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采样:准确性同样依赖于收集数据用的采样窗口。当负载与运行参数可能一直处于波动状态时,数据准确性将十分重要。理想情况下,性能监控工具可以捕捉整台服务器的“运行周期”。技巧在于决定“运行周期”是怎样的。这依赖于每个负载与宿主主机是如何被使用的。例如,每台服务器的内存性能可能需要极快的采样率,而采样窗口需要跨越好几分钟。与此相反,观察某个合作HR系统的CPU使用情况可能需要已较低的频率捕捉数值,但采样窗口周期需要长达30天甚至更长。如何正确采样并没有标准答案,不同属性的操作系统同样需要通过不同的比率与窗口灵活定义。

CPU以及内存清理

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实现精确的性能监控

存储清理

混合云的性能管理

在异质环境下,监控则成为了另外一种挑战,因为工具与硬件可能无法很好匹配。产商提供的工具可能可以提供一些硬件部件的特殊信息,而其他工具可能无法保障一致性。第三方性能监控工具可能无法检测每个监控器或硬件的细微差别,它们更依赖于操作系统级的数据,而这些数据通常缺乏足够的颗粒度。在某些情况下,监控数据可能丢失或失真,从而降低系统性能监控的可用性。

服务器往往会收集很多过期数据,这通常是管理员的疏忽。管理员经常会将服务升级包拷贝到本地服务器并进行安装,但通常不会删除这些服务升级包。它们通常位于C分区的指定目录,甚至储存在管理员本地服务器概要文件的桌面上。请记住删除数据只是将其移动到了回收站,一定要清空回收站中的每个概要文件。
尽管每台服务器占用的空间不是很多,但多台服务器浪费的总空间可能会令人吃惊。除影响虚拟机大小外,存储固定负载可能会影响备份性能及容量。

在数据中心中,IT管理员查找重载主机。一旦发现,检查该主机上运行的虚拟机,看看他们缺少资源或查看使用更多的资源是合理的。在这两种情况下,一个根本原因分析需要在虚拟机内部的可见性,可能会耗尽这些资源的会话和进程。此外,当发现问题,并找出根本原因时,在这种情况下相同的工具包内补救这个问题将节省大量的时间,并提供多种架构和选择。

但Steffen同样建议用户多留个心眼,秉着“信任,但要核查”的态度来对待性能监控工具,有可能某些服务器监控工具已经被验证,与其他工具相比可以获得十分准确的数值,但如果用来监控网络设备则可能出现一些异常。好的业务决策需要有优质的数据进行支撑,而且若工具无法提供准确、可验证的结果,那样将很难给业务决策提供有力支持。

保持警惕并使用监控工具

那些在数据中心运行的性能管理工具所支持的工作负载,将如何迁移到需求激增的云计算中?那么一旦需求满足了就可以移回数据中心了吗?依托基础设施是一个问题,因为每个云计算采用不同的技术。需要应用程序开发人员,包括监控和控制代理时,这不是一种现实的解决办法,因为它不支持现有的应用程序,并且不成规模。

传感器校准:需要忽视传感器本身的重要性。来自网络交换机或服务器的数字信信号常都是十分准确的。但是某些传感器,例如温度,湿度,空气流或其他环境类型的传感器通常是通过模拟信号传输,可能需要经常校对并定期更换电池来保证其长期稳定的工作。

设置内存以及CPU资源上限,加上磁盘精简配置可谓用心良苦,但结果并非总是尽如人意。实际上,在很多环境中,过度配置掩盖了真正的问题。
过量分配使应用以及服务器所有者误以为他们拥有的资源比实际拥有的要多。尽管一些人可能会说这并无大碍,但在请求另一台服务器时会发生什么呢?应用所有者胃口可能越来越大,不再请求真正需要的资源。
如果继续支持这类过量配置,需要额外的资源时可能不知道整个环境资源过量分配已经达到了何种地步。尽管提供标准大小的虚拟机分类有助于削减部分过量请求,虚拟化管理员以及应用所有者需要彼此协作制止这些“微小的”谎言。
如果你希望虚拟机是过量配置的,那么你需要将虚拟机调整到已创建的、适合的分类中。请记住在大多数IT环境中,从应用管理员手中移除虚拟机资源,有资格领取危险津贴。
你所准备的图表不一定有助于说服应用所有者及管理人员允许你移除资源,即使如果有需要他们可以在后续添加相应的资源。解决上述问题需要管理层的支持。
为支持你的论证,要利用正在使用资源的贝尔曲线而非已经分配的资源。优秀的监控工具能够显示该数据。使用该信息能够说明一组服务器是如何被划分到该大类中的,即使实际使用证明这些资源是不必要的。
在开始对虚拟机进行调整时,一定要根据已建立的基线及监控窗口进行上述调整。短时间监控无法提供足够多的数据点来做出正确的调整。在进行任何调整前一定要收集五到六周的性能数据。这样可以涵盖月初、月末资源需求出现峰值的时段。
在评估每个虚拟机的基线时,一定要确保排除了任何的备份或者反病毒性能峰值。这应该被视为例外而非正常情况。基线是生产虚拟机可能出现变化的基础,因此收集大量的数据没有坏处。

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性能监控工具报告同样可以作为能力规划的基础参考,或协助完成技术刷新项目。“性能指标可以帮助展示RIO[投资回报率],”Kleyman说。“通过了解旧系统性能,并比对新款服务器性能,我们可以决定是否将钱投资在新设备上已提升计算性能并获得更长远的利益。”

应用管理者可能一时无法接受减少虚拟机资源,你可能需要采取额外的措施以确保顺利过渡。做出改变是目前为止最具挑战性的工作。
只有在停机时才可以减少CPU、磁盘容量或者内存大小。尽管补丁升级或者应用本身可能具备诱惑力,但最好在单独的停机窗口执行上述任务。否则,同时进行多种调整,会诱发用户指责因可用资源减少导致性能出问题。给软件打补丁或者升级软件可能会影响性能,但人们可能想将问题指向资源调整,这种看法很难改变。
在通过使用基线、标准大小的虚拟机分类以及清除操作对虚拟环境配置进行调整的过程中,还有另一个重要的任务在等着你:虚拟机蔓延问题。清理是件好事儿,但一定要注意被遗弃或过度使用的虚拟机。不仅要保持虚拟机内的应用大小合理,还包括虚拟机自身。
过度使用以及被遗弃的虚拟机在不断发展、变化的组织内难以避免,因此这个问题会经常反复,需要持续不断地进行解决。
虚拟环境为我们提供了无限的选择。现在是时候收紧缰绳并对其进行优化了。这么做意味着我们正在为高性价比、敏捷以及成功的IT运营做准备。

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