异构总计

当你听到”性能瓶颈”这个术语时,映入脑海的主要热点词汇就是中央处理器,内存,硬盘和网络。这些都是探寻性能瓶颈问题的主要方面,但是他们并非性能问题产生的唯一方面。本文针对六个其他潜在的诱因深入探讨令人难以捉摸的性能瓶颈。

为什么CPU没能变得更快这是一个计算机架构里的现象。主流中央处理器在05年之后就很少超过4GHz的频率。登纳德定律说单核上晶体管数量每两年能翻一倍,然而05年之后碰到了瓶颈,之后就很少提登纳德定律,只能依靠并行运算来为摩尔定律续命。我们可以看到上图的绿线指示的是主流中央处理器的频率,不但没能上升,近来还有下降的趋势。工程师们天生是要为整个系统做权衡的。而在登纳德定律和摩尔定律都生效的年代,电子工程师不需要权衡,只要做一件事:把晶体管做小。无需权衡,只要做小,那简直是电子工程师的黄金年代。然而五十年过去了,黄金时代已经过去,工程师们必须做权衡。

        
有点看不懂,没关系,有位大神给了一个通俗的解释:“异构计算的理念,个人认为就是:兄弟们 一起上。能干重活的 干重活;智力超群的 干巧活”

中央处理器可以处理数百万条计算和指令,但是当所运行的计算数量超出了中央处理器的容量就会导致性能问题。中央处理器所承受的计算负载数量超过75%时就将让整个系统运转缓慢。当系统负荷在短期内达到100%时,中央处理器需要一些空间来应付爆炸性的高峰。中央处理器负荷是导致性能瓶颈的主要途径。

学号:16010188021

人们将显卡从cpu中独立出来,如果CPU想画一个二维图形,只需要发个指令给GPU,如“在坐标位置(x,
y)处画个长和宽为a×b大小的长方形”,GPU就可以迅速计算出该图形的所有像素,并在显示器上指定位置画出相应的图形,画完后就通知CPU
“我画完了”,然后等待CPU发出下一条图形指令。

中央处理器是计算机的大脑,是进行计算和指令运行的所在。

而温度是最可怕的权衡。超过4GHz后,温度上升造成的性能损失超过了指令行处理加速获得的性能提升。如果说前两个瓶颈还能依靠设计解决,那这个瓶颈就只能靠新材料或是工艺来解决了。而现代计算机所依赖的物理元件,MOSFET,全称金属氧化物半导体场效应管,从登纳德定律出现到05年四十年时间内都没有更好的替代产品。最新出了一批新的场效应管,然而没能在根本上解决散热的问题。

CPU的长项是整数计算,GPU的优势则是浮点计算。

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姓名:韩政

通过将某一部分功能独立出去的方式,使cpu的计算更加单一,从而减轻cpu的负担,提升cpu的速度。有时候,我们同学们没有在电脑上装入显卡,可能会出现屏幕显示抖动的现象。这就是因为cpu把一部分的计算量分出来,作为显卡使用了。而由于频率不一致,导致了屏幕的抖动。

1.中央处理器

【嵌牛提问】:为什么 CPU 主频很难超过 4GHz?

我们知道,电脑中有个部件,叫做cpu,要想让电脑运行的快,必须要有一个速度杠杠的cpu。可是,cpu的性能不是可以无限提升的,它有一个散热和能耗的瓶颈。这时,就出现了这么一种东东——gpu。Gpu,Graphics
Processing Unit图形处理器,或者说是显示核心。就是我们说的显卡。