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Ali云异构总括平台崭新晋级 为人工智能加速度

科幻小说《三体》里,世界上最快的计算机,运算速度达到100万亿次。而如今的机器计算力,已达到500万亿次,阿里云高性能计算研发负责人何万青博士表示,由此可见,科学幻想在机器计算方面,已经是很落后的了。

计算正推动着人工智能产业更大规模的爆发。9月12日,阿里云宣布推出全新一代异构加速平台,为人工智能产业提供多场景化的全球加速能力。这是阿里云异构计算家族首次亮相,涵盖GPU、FPGA在内等6款异构实例,可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的计算需求。特别是在人工智能领域,可将深度学习成本缩减一半,大幅降低人工智能计算门槛;而基于阿里云异构平台的全新高性能计算实例E-HPC,可一键部署获得媲美大型超算集群环境的“云上超算中心”。

现实世界中,高速发展的计算力正推动着人工智能产业更大规模地爆发。

这是继企业级ECS家族全线升级后,阿里云再次在企业级市场推出专业服务,将异构计算的使能领域从人工智能扩大到更广的计算需求领域。新品具备更强的并行能力和多场景支持,不仅全力支撑人工智能计算力升级需求,也为图形计算、生命科学、材料力学、分子动力学等科研计算领域提供普惠计算能力。

9月12日,阿里云异构计算家族首次亮相,推出全新一代异构加速平台——涵盖GPU、FPGA在内等6款异构实例,可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的计算需求。特别是在人工智能领域,可将深度学习成本缩减一半,大幅降低人工智能计算门槛;而基于阿里云异构平台的全新高性能计算实例E-HPC,可一键部署获得媲美大型超算集群环境的“云上超算中心”。

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这是继企业级ECS家族全线升级后,阿里云再次在企业级市场推出专业服务,将异构计算的使能领域从人工智能扩大到更广的计算需求领域。

“人工智能浪潮催生的计算迭代需求远超摩尔定律,阿里云希望为人工智能产业提供最强的计算能力,我们开放了视频识别、语音识别、图像识别等人工智能服务及ET工业大脑、医疗大脑场景解决方案,今天我们推出的异构计算加速平台,将进一步完善人工智能产业生态,满足更多客户的核心业务需求。”阿里云异构计算负责人张献涛表示。

据雷锋网了解,新品具备更强的并行能力和多场景支持,不仅全力支撑人工智能计算力升级需求,也为图形计算、生命科学、材料力学、分子动力学等科研计算领域提供普惠计算能力。

为深度学习而生 GPU实例GN5i降低人工智能成本50%

而此番推出的异构计算加速平台,阿里云异构计算负责人张献涛对雷锋网表示,主要为了进一步完善人工智能产业生态,满足更多客户的核心业务需求。

阿里云此次推出适用于深度学习在线推理的GPU实例GN5i,采用了英伟达
Pascal架构P4图形处理器,提供最大45Tops INT8整型计算能力和11TFlops
FP32单精度浮点计算能力。可根据深度学习计算力的要求,进行GPU实例的“Scale-out”水平扩容或“Scale-up”垂直变配,分钟级即可完成实例的创建。

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阿里云还将推出搭载英伟达
V100的高性能GPU实例,大幅提升深度学习的处理效率。

阿里云此次推出适用于深度学习在线推理的GPU实例GN5i,采用了英伟达Pascal架构P4图形处理器,提供最大45Tops
INT8整型计算能力和11TFlops
FP32单精度浮点计算能力。可根据深度学习计算力的要求,进行GPU实例的“Scale-out”水平扩容或“Scale-up”垂直变配,分钟级即可完成实例的创建。阿里云内部人士透露,下半年,还将推出搭载目前性能最强GPUV100的高性能GPU实例,大幅提升深度学习的处理效率。

据阿里云高级技术专家龙欣介绍,在面向AI深度学习在线推理场景时,GN5i实例依托专有推理型GPU和阿里云高性能SSD云存储和OSS存储服务,在满足数据处理IO的基础上,时延最低可达微秒级;另外,GN5i可一键部署TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架,提供智能调度、自动运维、实时扩容等服务,有效降低人工智能在线服务成本50%以上。

据阿里云高级技术专家龙欣介绍,在面向AI深度学习在线推理场景时,GN5i实例依托专有推理型GPU和阿里云高性能SSD云存储和OSS存储服务,在满足数据处理IO的基础上,时延最低可达微秒级;另外,GN5i可一键部署TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架,提供智能调度、自动运维、实时扩容等服务,有效降低人工智能在线服务成本50%以上。

全新FPGA实例F2 加快人工智能产业落地

作为异构计算近些年来的新宠,功耗低、实时性强的FPGA普遍被业界看好,提供云上基于FPGA的高效灵活场景化并行计算能力,已成为公共云的基础服务。

作为异构计算近些年来的新宠,功耗低、实时性强的FPGA普遍被业界看好,提供云上基于FPGA的高效灵活场景化并行计算能力,已成为公共云的基础服务。阿里云2017年初推出了基于英特尔Arria
10芯片的FPGA计算实例,已帮助大量用户通过自定义加速算法,实现云上FPGA加速业务的一键部署、快速研发和弹性伸缩,有效提升了人工智能及深度学习的效率,为企业节省成本。

2017年初,阿里云推出基于英特尔Arria
10芯片的FPGA计算实例,已帮助大量用户通过自定义加速算法,实现云上FPGA加速业务的一键部署、快速研发和弹性伸缩,有效提升了人工智能及深度学习的效率,为企业节省成本。

此次发布的F2实例基于赛灵思Xilinx
KU115器件,提供145万逻辑门电路,单实例的单精度浮点计算性能可达1.5TFlops。随着集成英特尔芯片的FPGA计算实例相继面世,阿里云率先完成对主流FPGA方案的全覆盖,成为全球FPGA领域产品线最全、场景最多的公共云服务商。再加上阿里云业已推出的FPGA镜像市场,可帮助用户完成更多定制化FPGA加速方案,提高特定业务和算法的效率。

而此次发布的F2实例基于赛灵思Xilinx
KU115器件,提供145万逻辑门电路,单实例的单精度浮点计算性能可达1.5TFlops。随着集成英特尔芯片的FPGA计算实例相继面世,阿里云率先完成对主流FPGA方案的全覆盖,成为全球FPGA领域产品线最全、场景最多的公共云服务商。再加上阿里云业已推出的FPGA镜像市场,可帮助用户完成更多定制化FPGA加速方案,提高特定业务和算法的效率。

相比GPU和CPU,FPGA更适合非标数据位宽的人工智能、金融分析、基因匹配、物联网数据库等领域。龙欣介绍,阿里云针对非标准位宽场景做了大幅优化,以物联网时序数据库为例,F2的处理效率可比CPU高30倍,为用户大幅降低硬件加速时间和成本。“阿里云希望提供一个弹性、完善的FPGA开发环境,帮助用户缩短开发周期,并以最低的成本、最大的灵活度在云端快速搭建完整的硬件加速服务。“龙欣表示。