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【www.hj8828.com】NVIDIA扩展云服务 加速HPC应用程序部署

Buck说:“它们由许多不同的软件栈和库构成,多是研究人员为自己搭建的,不一定会开放或发布出来。”

如何保证计算性能?

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通过支持 Intel Xeon Phi 及 Nvidia Tesla GPU 协处理器,使用品高云可添加
GPU 计算节点来提升科研云平台的计算性能。

目前已经有超过500个HPC应用程序通过GPU加速。分析公司Interesect360
研究所的一份新报告显示,这包括HPC排名TOP 15以及TOP
50中70%的应用。从天文学到生命周期和医学成像,GPU加速应用被用于一系列科学领域。不过,它们很难安装。

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之前,一般情况下想要使用这类应用程序的科学家往往会面临大量的安装耗时和资源密集型更新。
Nvidia加速计算副总裁兼总经理Ian
Buck表示,现在,访问这些应用程序将“像从应用商店里下载App一样简单”。

王鹿苑认为,HPC in Cloud用户当前面对的挑战,主要来自四个方面:

在丹佛举行的SC17大会上,Nvidia发布了这个工具,表明该公司在高性能计算领域的水平及影响力正日益增长。

科研项目的数据安全问题。

本周一,Nvidia宣布推出大量采用GPU进行加速的高性能计算应用程序,在Nvidia
GPU
Cloud容器注册表中推出了新的软件和工具,使科学家能够快速部署科学计算应用程序和HPC可视化工具。

4、品高云具备持续可靠的安全保障。数据层面冗余加密,网络层面安全隔离,用户层面安全加密,并完全满足大规模高可用集群。

同时,Nvidia也宣布了基于Nvidia的Volta架构的Tesla V100
GPU的普及化,现在各大服务器厂商和主要的云服务提供商都可以使用它来提供人工智能和高性能计算。其中包括戴尔EMC,HPE,华为,IBM和联想,云提供商有阿里云,AWS,百度云,微软Azure,Oracle云和腾讯云等。

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此外,对于HPC可视化,Nvidia已经与ParaView合作推出了三个现在可用的测试版:与Nvidia
IndeX合作的ParaView用于可视化大规模的体积数据; ParaView与Nvidia
Optix被部署用于光线跟踪,Nvidia
Holodeck提供交互式实时可视化和高质量的视觉效果。

科研项目及计算结果保存在云端,不得不考虑知识产权问题,如何保障数据不被非法窃取。

任何拥有NGC帐户的人都可以从NGC容器注册处获得HPC应用程序和HPC可视化容器。
HPC容器可以在任何Nvidia Pascal和后来的Nvidia GPU加速系统上运行。

计算集群环境部署繁琐。

就NGC应用而言,Nvidia刚刚起步较小,主要有五大应用:GAMESS,GROMACS,LAMMPS,NAMD和RELION–而且还有更多。

品高云产品经理王鹿苑介绍HPC in Cloud(超算云)所面对的挑战和解决方案

Nvidia在上个月宣布面向AI开发人员的GPU
Cloud时,在深度学习和云社区中解决了同样的问题。新工具现在是该容器注册表的一部分。

2016年9月28日,由品高云、Intel、Dell联合主办的“HPC高性能云计算研讨会(南昌站)”顺利召开。

从何处获取HPC算法样例?

3、品高公司作为国内唯一通过“Intel Cluster
Ready”认证的云平台软件厂商,提供面向高性能计算优化的云平台软件,具备众多高性能计算应用场景的支持。

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容器with GPU加速测试对比