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文章全面屏不是革命创新,AI才能决定手机未来十年

二是手机是人工智能最好的切入口。手机运用涵盖面广,使用层次丰富,因此能极好的契合人工智能使用环境。此外,手机是目前使用率最高的智能产品,因此推广和落地也是最为容易,同时也是培养人工智能用户习惯的最佳落脚点。

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自从麒麟970率先加入NPU模块后,手机处理器似乎又回到了当初核心数量大战的时代,高通和苹果纷纷在处理器中加入AI计算模块,通过针对AI计算设计模块,不断提高处理器AI算力。那我们该如何衡量这些处理器的AI算力呢?我们不妨试试这些软件。

荣耀magic的magic
live智慧系统就是运用了自研的算法,在语义理解、语音交互、视觉识别上都带来了良好体验。同时,荣耀正在努力将代表性智能算法的处理速度和性能功耗比提升一万倍,在移动端实时完成图像、语音和文本的理解和识别,更为重要的是通过实时训练,不断进化提升能力,真正实现超越。

1、Siri依旧没有和新的A11仿生智能处理器进行更多更好的融合。智能语音助手本该可以和人工智能处理器进行更多融合,但我们似乎并没有看到两者的联系;

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随着芯片、深度学习算法、大数据及云计算的飞速发展,人工智能技术已经在很多行业领域逐步落地。在康奈尔大学的一篇论文中指出在许多类似苹果、谷歌等科技公司的人工智能研发已经取得了长足的进步。

2、在驾驶、购物、导航等中国用户重视细分场景上没有太多深入的思索。中国消费者素来重视手机产品的贴心小功能,但iPhone
X的仿生智能处理器似乎对此视而不见,这和苹果的一贯风格一致;

手机常常作为交互式的工具,我们输入,手机给出反应,而AI芯片是我们给出问题,AI芯片要把采集的信息同云端大数据做对比,分析,给出解决方案,更接近人脑的神经网络。

这种功能看起来和人工智能交互十分相像,能用语音控制手机打开软件,并进行一些简单的语音指令操控,却并不是真正的人工智能,其应用仅仅包括语音拨号、语音导航、语音文档检索、简单的听写数据录入等粗糙的语音控制,并不具备语音交互和语言学习甚至识别错误等功能。

2、根据用户使用设备的方式建立一个模型,然后根据机器学习算法对用户行为的预测,来调配计算资源;

当我们在谈论AI的时候,我们在谈论什么?

当说到这里的时候,我们先来谈谈AI(artificial
intelligence),AI这个词最近被炒得很热,而且讲真,未来的定义可能会发生变化,但是从广义上来讲:AI是指用机器能模拟出人类风格的思想和推理(即类似你更加无法分辨电脑后的到底是人或是机器或是狗~)。

那么如何用最快的速度假装一个AI出来?

如果一个人躲在电脑后面操作电脑,假装这是一台自动执行的电脑,那么这算是一种原始的AI(当然是假的AI),话又说回来,今天的AI科技是远远超过这一点的,只是AI所想达到的一个目标是:像人类一样的机器人。

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AI存在于你的手机里的模式,具有更狭义的定义,它通常涉及机器学习,以及系统在其原始的设计之外学习的能力,我们常常听到的“深度学习”,这是一种机器学习能力,它试图去模仿人脑的多层计算,人类大脑里类似的回路被称为神经网络,基于我们脑内的神经网络。

比如机器学习能够发现垃圾邮件,当然目前我们识别垃圾邮件已经有了很多成熟的技术跟技巧,但是你要知道:我们一般去识别垃圾邮件的方式都是基于预先的编程:比如识别发件人,比如识别发件主题,等等,但AI将这个过程变得更有科技感:它学会了什么叫做垃圾邮件,不管你有多少变化,都逃不过AI的垃圾邮件检索系统。

深度学习是非常类似的,只是更先进以及细致入微,类似电脑的视觉识别上,“深度”意味着更多的资料,更多的层次,以及更聪明的加权,最著名的例子是:从100万张狗的照片里认出狗的样子。(很多中国人对于老外是脸盲,别说认狗了~)

旧式的技术,其实可以做类似的图像识别任务,但需要更长的时间,也需要预先的编程,而且在被识别的图像变化越来越多的时候,结果的准确性会大大降低,在如今算是比较强大的硬件环境下,深度学习,比起老式的机器学习,给你工作带来的帮助,要好得多。

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再换一种理解方式:机器学习需要被提前告知说一只猫是有胡须的,这样它才能去识别猫,而深度学习则会自主发现:猫有胡须。

不难想象未来的AI手机将像智能手机全面替换传统手机一样,更新今天的智能手机时代。随着全新方式的AI手机问世,我们相应的生活形态也会随之改变,能预先计算未来的AI手机时代即将全面来临。

你看到的是全面屏,我看到的却是新芯片

所以,现在最能体现手机AI算力的跑分软件,都使用了图片处理来衡量处理器的AI算力,AI
Benchmark就是其中的代表。

另一方面,AI手机也将推动整个人工智能的落地与普及。手机作为最接近用户且覆盖率最高的智能硬件,也具备了几个优势。

上个月华为发布了Mate10,华为自研芯片麒麟970,内置神经网络单元NPU提升手机端的AI处理能力。这款产品和人工智能的融合不仅仅是软硬件一体的,而且有很多具体场景的思考:

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回答:

今年是AI手机元年,按照各手机厂商现在的表现,AI还真没发挥什么颠覆性的作用,最厉害的也只是表面看起来没比指纹解锁方便多少、没比2D人脸解锁快多少的Face
ID。

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www.hj8828.com,现今敢说自己AI应用的还不错的只有三星S8、谷歌Pixel
2代,华为Mae10系列,三星的Bixby

前面的文章刚刚介绍过,因为暂不支持中文,效果不好说。谷歌Pixel
2代则是AI应用最实际的一个,比如吊打双摄的超强拍照能力、图像识别、人像模式、谷歌助手、ACore支持等,官网预定火热足见其能力。华为Mate10算是国内第一个吃螃蟹的,应用场景也相对现实,没有飘在空中,比如提高运行速度,保证多长时间不卡,智能场景识别,图像识别速度超越三星和苹果等竞品等。

其实这些功能比起AI的神奇太微乎其微了,以至于消费者很难燃起像07年iPhone横空出世的热情。大家把AI奉为神,结果只看到了一个脚趾甲。这不是说AI应用到手机上太早了,或是没什么用就拿来骗钱的。只是商家太会创造噱头了,而手机制造商又没能及时找到颠覆用户想象力的场景让AI落地。

事实上,无论是AR的广泛应用还是5G技术的加入,都需要大量的计算力,目前使用AI芯片是在做铺垫,当然也有做试点的意思,AI还有很长的路要走,今天这一步是必须的。

等我们熟悉5G如同4G时,等我们玩着AR会VR游戏如同点击消消乐时,就会感谢今天当了小白鼠的自己。

回答:

所谓AI技术,其实就是Artificial Intelligence的缩写,中文叫做人工智能。

对于其它人工智能手机,我不太清楚,只说说我手中的华为mate10吧。

它的相关AI功能,我倒是玩得灰常熟悉了。

不说废话,直接上图。

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另外,还有华为mate10相机的“智能识物”,

以及语音转文字,

以及将短信中的有关车船航班票等等有时间地点的信息,自动添加到日程的功能。

客观的说,现在手机AI技术还在起步阶段,

也许,将来,某天,

手机AI技术将成为你全职的金融顾问、私人医生、营养师、美容专家、私教,,,

你的大部分生活将维系于它,

科技发展已迅速如斯,

这一天还会远吗?

我是毕大费,有空请关注!没空,请抽出空来关注。感谢!

当前的手机市场已经迎来饱和,在AI手机这种全新的人工智能手机冲击,必然将引起用户新的购机潮和换机潮,这一点我们从苹果iPhone
X的销量就可窥见一斑。同样,即将上市并搭建麒麟970芯片的AI手机荣耀V10也将会带来新的购机换机潮。

在这款芯片中,加入了两核的神经网络引擎,能够识别人物、地点和物体,每秒最高的运算次数最高可以达到6000亿次,这为Face
ID、动画表情及系统的机器学习提供了动力。

www.hj8828.com 15使用神经网络对图像进行去模糊处理

早在两年之前,荣耀就开始针对AI布局,包括诺亚方舟实验室、高斯实验室、香农实验室在内的华为“2012实验室”就早已成立。在人工智能领域,荣耀在深度学习上持续突破取得了业内突出的成绩。基于深度学习,整个华为团队还研发出了业界最先进的神经应答机,发布业界第一个基于深度学习的单轮对话生成模型。

这几天媒体爆料,三星未来打算Exynos
9810平台加入一颗AI协处理器。三星正在计划为下一代的Exynos平台加入定制的神经引擎芯片,他们向一家名为深鉴科技的中国公司投出了巨资,而这家公司专注于AI领域,其主推的产品就是深度学习处理器。还未发布的三星S9,可能就是旗下首款AI手机。

一些前言

在本世代的几大手机芯片平台里(如高通/苹果的A系列/华为麒麟970等),AI已然成为了标配。

比如iPhone X的A11仿生芯片里包含一个神经网络引擎,华为的麒麟970芯片包含神经处理单元(或者叫NPU),而Google的Pixel2最近刚刚被爆出内置一颗不为人知的AI加成的图像处理芯片。

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那么问题来了,手机里的AI芯片或者AI技术对于我们用户来说会有什么实际的作用吗?

请继续读下去,今天我们就把这事说清楚,哈哈~

由于移动芯片越来越小,也越来越复杂,他们开始承担更多及不同种类的工作,就像GPU之于CPU的作用一样,GPU会接管所有视觉上的繁重工作,以便CPU可以喘口气…或者让CPU可以专心忙于其他事情。

那么移动芯片里新增的AI部分,其实跟上文讲的GPU之于CPU的作用是非常类似,不过AI芯片更多的任务是类似识别你宠物的照片,而不是去渲染图像(类似将GPU的工作更细化,当然这不完全对)。

在AI手机行业标准逐渐清晰的同时,我们可以看到AI手机的研发不是一般手机厂商有能力做到的。因此在技术标准出现的同时,手机厂商入局的门槛也由此产生,AI手机行业的分水岭也由此出现。

软硬件一体化人工智能解决方案虽然第一次在苹果身上得到了实现,但上次看到这种软硬件一体化人工智能解决方案还是在荣耀Magic身上。中国厂商引发了人工智能在手机上的新实验。

AI并不复杂

目前多数号称具备人工智能功能的手机,其实主要是在应用层,而且多是外接第三方的应用。但是衡量一款真正的AI手机核心竞争力,却是比拼计算能力和算法,即芯片级的比拼和人工智能算法的比拼。

坦率来说,苹果在仿生智能处理器上的一些新功能也并不稀奇。比如说,iPhone
X在识别到机主后会显示接受到的消息的具体内容,而这个功能在荣耀Magic上早就已经实现了。去年年底发布的荣耀Magic可以通过人脸识别功能记忆主人,只有当面对主人的时候才会显示微信、短信等内容。

同时这个跑分软件也有很大的局限性,比如尚未支持iOS系统等问题,不过相信未来还会有更全面的AI评分标准。

这些伪人工智能最容易让消费者和投资者受到误导,从而分辨不清当前智能手机和AI手机的区别,也极易损耗市场对AI手机的热情从而使其失去好的发展机遇。因此AI手机急需树立自身行业标准,给大众一个清晰的辨别标准。

手机、半导体行业的厂商们纷纷把目光转向Intelligent
Phone,这也将推动这个领域尽快走向成熟。不过,从SmartPhone到Intelligent
Phone,有几个关键问题值得思考:

华为Mate 20 Pro(8GB RAM/全网通)

另一种是由语音交互衍生的语音指令功能,语音识别作为人工智能核心技术之一,目前各科技巨头都将其作为切入点,积极布局,然而不少打着语音交互AI旗号的手机厂商,其手机语音功能仅仅只是简单的语音界面操控。

搭载麒麟970 AI芯片的Mate
10则是标志着人工智能手机时代的来临。早在去年的荣耀Magic就是在人工智能手机领域的一款探索性产品。Mate10更进一步实现芯片级人工智能。

此外,识别也分为物体识别与面部识别,在面部识别上,AI将会将面部图像分解为不同的特征点,然后通过与库里特征点进行比对,最终输出最近似的结果。

在AI手机行业标准下,入局的手机厂商应当具备以下三种能力。一是具备认知计算基础研究能力并产生相应成果;二是能够获取大量垂直应用领域核心数据,具备建立模型对数据处理分析经验;三是在垂直应用领域已有智能化商业模式落地,能够快速引入智能化技术。

中国厂商引发了人工智能在手机上的新实验

智能机上面的AI芯片可以做什么?

正如前面所提到的:本质上,AI芯片某种程度上做的事情跟GPU会有点重合,只是更多的会集中在人工智能而不是图形的渲染上,它提供了一个单独的空间,让比较重要的机器学习以及深度学习可以进行,与GPU一样,AI芯片让CPU可以专注于其他任务,同时减少电池的消耗(随着科技的快速发展以及电池技术的缓慢发展,电池的节能问题反倒成为一个大家都很关心的问题了)。

而且(敲黑板),这个AI芯片也意味着你的资料会更加安全,因为AI的存在,只需要很少的资料(或者干脆就不需要)发送到云端进行处理。

而且再加一层,这些特征在你手机里意味着什么?这意味着图像识别和处理要比原本要快得多,例如,华为声称:它的NPU可以每秒识别2000张图片,比CPU去执行的速度要快20倍。

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苹果声称它的AI芯片(包含在A11仿生芯片里),识别你的脸,识别你的声音,一次拍摄拍很多张照片并自动选出里面最好的那张(在你按下快门后的逻辑),苹果还声称它每秒能处理6000亿次的操作。

而苹果更是在App内也加入了机器学习的可能,这个模块叫做Core
ML模块,App开发人员可以用这个模块来将图像识别和其它AI算法结合在一起,Core
ML模块并不需要iPhone
X这样的硬件去运行,神经引擎(即上文苹果发布会讲的Neural
Engine)处理这些类型的任务更快,和华为麒麟芯片一样,将所有这些资料上传到云的过程去处理的时候,因为更少资料上传,理论上提高了性能,并降低了电池的消耗(一举两得)。

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这就是这些AI芯片的真正目的:处理机器学习,深度学习和神经网络加成,在手机上,比CPU和GPU更快地管理图像识别等,当Face
ID识别你越来越快,越来越熟练,你需要感谢神经引擎。

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所以这就算手机芯片的未来吗?将来所有的智能机都必然会有专门的AI芯片吗?

随着人工智能AI在手机上的作用越来越大,答案算是肯定的。现在这些芯片只被用于一小部分任务,但随着科技的发展,AI芯片的重要性在未来只会变得越来越大。

回答:

时间步入2018年,自从起华为的海思麒麟970芯片成为全球第一个搭载人工智能芯片的处理器发布之后,AI技术就成为了人们谈论智能手机的热潮,后续高通正式为骁龙845处理器发布的时候也强调了AI性能的加强,三星Exynos
9810同样如此,那么AI技术到底能够在智能手机做些什么呢?

第一:本机”Digital Me“

不知道大家有没有体验过的三星S8系列以上的Bixby语音功能,相较于苹果的Siri和其他的语音识别功能,三星的Bixby能够完成更复杂更智能更个性的语音命令,例如帮你发一条”你好“的微博内容。那么今后,当智能手机上拥有更强大的AI技术后,手机便可以更准确的识别用户,知道你是谁,你想要做什么,并预测你的下一步行动,怎么样去完成,形成你自己的习惯,比如每天在你离开屋子后,自动联结起屋内的吸尘器打扫卫生等。

第二:手机解锁及用户认证

iPhone X的人脸识别功能是不是非常的炫,这就是AI技术的一大体现。AI技术可以通过数以亿计的计算方式来记住并熟悉的你的人脸特征,帮助你解锁手机和完成用户认证,也可以详细的记录你日常的行为习惯,你点击屏幕的频率,来分析你是不是这部手机的主人等等。www.hj8828.com 20

第三:情感识别

当你失恋难过的时候,你手中的手机可以识别出主人不开心的情绪,仿佛就像是一个站在你面前真实的人一样,安慰你,给你播放能够使你开心的音乐;还能在你驾驶时感受到你的疲劳程度,帮助你安全驾驶。

第四:自然语音识别

当你对智能手机说到“天气冷了”的时候,AI技术可以通过你以往的对话习惯和思维方式,自动得出较为准备的结论,比如你的言下之意是“帮我打开暖气”等等。www.hj8828.com 21

第五:增强现实(AR)和AI视觉

支持AR功能和AI视觉,可以通过这些功能来让你找到更多乐趣,比如苹果APP
store中就有很多的AR游戏,还可以帮助你检测到更多的疾病,例如皮肤病之类的。www.hj8828.com 22

第六:设备管理

这也是去年华为发布麒麟970芯片中所着重强调AI技术带给他们手机产品的好处,AI技术可以帮助手机处理器更好的管理手机,自动在空闲时间清理内清理缓存垃圾、控制电池电量,按照用户的行为习惯,来使手机变得更高效和更持久。

第七:内容审查和分析

AI技术可以帮助用户自动捕捉内容信息中的不良记录或片段,自动删除屏蔽,也可以在你保密的文件信息被动用时,自动触发报警机制,及时向你发送通知。

第八:拍摄能力加强

AR拍摄已经被索尼旗舰手机标配,从拍摄的样张来看十分有趣好玩,而且AI技术也可以让你的自拍看起来更加自然好看,不少国内手机厂商如VIVO、OPPO以及锤子最新发布的手机新品中都内置了AI自拍功能。www.hj8828.com 23

总之一句话,智能手机中的AI技术就是为了让你的手机不再是一部冰冷的机器,而是看起来像是一个和你面对面交流的人。

回答:

我们可以看到苹果、华为、荣耀目前已经在AI手机领域取得了技术方面的领先,同时也建立了相应的行业标准,随着这些标准的建立,AI手机行业的分水岭真正开始出现,他们必然也将引领手机行业的下一波浪潮。

今年9月的iPhone X发布会上,库克曾经用 “代表苹果未来10年的iPhone
X”来形容这款手机的意义。在很多人看来,这里所谓的“代表苹果未来10年”指iPhone
X的全面屏设计,但是这种想法显然太过简单。

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标准建立下,也将推动AI手机迎来分水岭

当然,iPhone
X目前所做的事情依旧不够,在人工智能的探索上还是不够有想象力。之所以下这个判断的原因在于三个方面:

虽然人工智能也就是AI是现阶段以及以后很长时间的热门话题,说起来并不繁琐,在人类的历史长河中,我们发明出了工具帮我们处理一些简单的劳动,随着时间的发展,我们又发明了比工具更复杂的机器,机器能够处理简单重复性的工作,其实也是工具的一种延伸,而现在,人工智能提上日程,机器与人工智能的区别,无非是人工智能能够参考以往的经验(也就是大数据)处理更复杂的问题,因为更加接近人类本身,所以起了个响亮的名字“人工智能”,可是在现阶段,人类能够处理的问题远比人工智能更复杂。

在手机领域出现的人工智能营销宣传噱头中,一种是停留在智能系统层面的手机应用,这些应用被强加人工智能概念。例如人工智能节电、人工智能定位以及人工智能优化手机运行,还有人像、食物等物体的识别,摄影效果等等,然而这些应用从定义上来说其实只是手机系统的第三方应用,并不具备自行运算和判断等人工智能功能。

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智能识别首先要有良好的输入设备,如同人类的眼睛与耳朵一样,摄像头与听筒是AI设备的基础,现在的手机的CPU、GPU都可以有AI的功能。诸如华为、三星、英特尔、谷歌、英伟达、高通,以及IBM等公司的CPU都可以做到简单的人工智能。

AI手机将引领手机行业打开新局面

谷歌10月发布的Pixel
2上,谷歌助手贯穿于整个设备中。谷歌加拿大公共事务主任亚伦布林德尔谈到,谷歌前几个月刚刚研发出的机器翻译、图像识别领域中的科技成果都被运用在其中。

比如时下热门的智能驾驶,简单来说除了利用定位系统就是在利用多角度的摄像头,不断的拍摄照片,通过AI芯片识别当前的各种路况,然后对比云端大数据给出解决方案,这就需要大量的流量加持,无人驾驶汽车每天大概会产生4TB的数据,这只是在平面路况行走,以后会发展飞机的智能驾驶,在空间上每天会产生40TB以上的数据,更快速的处理海量图片的能力,是AI芯片需要努力做到的。

一是扎实基础加快人工智能成熟落地。目前手机是可以收集到数量最多、最全面且真实数据的智能硬件,同时手机对数据处理的更新迭代也需要强大的硬件和云储存以及算法,这些都将为人工智能研发夯实基础。

这么多年来,手机行业一直在配置、外观的窠臼之中兜兜转,但是从Smart
Phone到Intelligent
Phone的发展,似乎能够让我们看到手机行业未来的10年,随着国产品牌的崛起也许未来的10年由他们来主导方向。

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一方面,AI手机能够形成自身生态。AI手机作为生活与互联网相交的入口,以AI手机为中心的新生活生态圈将会形成。AI手机推出后,比当下智能手机更全面更方便的新兴功能也将出现,新的手机功能将引领新的生活方式与新的功能潮流。

高通下一代骁龙旗舰处理器中,开放了六核DSP(数字信号处理器),并且在几代之前就已经将其使用到异构计算和神经网络的开发。2017年7月,高通已经这将SDK开放出来,命名为骁龙神经处理引擎。估计在高通的下一代产品上就会上马。

www.hj8828.com 27对象识别测试

(本文系TechWeb博客作者原创,未经允许不得转载。本文仅代表作者观点,不代表本站立场。)

全面屏的确是当下智能手机发展的一大热门趋势,但是手机行业未来的真正方向是人工智能。工业设计从来都不会是手机行业的主导,软硬件和人工智能技术的系统性整合,才真正代表了未来智能手机的发展方向——也就是从Smart
Phone到Intelligent Phone。

在我们的手机上,除了图片搜图片这种多对多的识别方案,也包括多对一的面部识别解锁方案。相比而言,面部识别方案需要比对的库里数据处理量虽然少,但是在特征点采集上面,面部识别的神经元网络需要经过更深次的细节训练。

芯片层面:首先我们来看人工智能对芯片的诉求,深度学习的目标是模仿人类神经网络感知外部世界的方法。随着人工智能运用的领域不断扩张,巨头们纷纷布局人工智能芯片,专属的人工智能芯片已成为了战略高地,从互联网巨头到传统芯片设计公司纷纷布局这一领域。在这些混战中渐渐形成了一定的行业格局和入局标准。

3、Easytalk通过机器算法调整使得Mate10在接收语音时,能将背景噪音和说话人的声音区分开,将背景噪音去除,并增强说话人的音量;

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人工智能已经可以在越来越多的行业中投入实际应用并产生价值,同时经过对行业的梳理可以看到,未来高级人工智能将首先在手机业落地。手机目前也是资本和消费者接触最多的行业。

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www.hj8828.com 30内存大小同样会限制识别图像大小