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【www.hj8828.com】不看好运转竖井产品形式,优云构建融入化运转PaaS平台

九章云极成立于2013年,那一年中大数据应用正从理论走向实现,不少企业高管开始逐步将基础IT架构进行升级,利用Hadoop、HBase、Hive等新时代技术,来应对数据浪潮下的挑战。

在当下的运维市场,纯互联网模式的运维无法获得可持续发展,规模小的中小企业不会在运维上有持续投入,因此SaaS模式无法获得足够营收,只能作为一种补充模式。优云

建设一个具有先进性、扩展性及未来性的新一代运维管理平台非常重要,但同样难度也不小,个人认为整体上的规划至关重要,有了清晰的战略才能有良好的落地与效果。7种能力就像7种武器,互相搭配,各舞所长,才能发挥最大作用。

正是看好市场这一需求,九章云极通过DataCanvas集成数据平台来解决大数据应用的现状和痛点,帮助这些企业进行数据基础架构的迁移,让数据建模和分析的门槛降至最低。

目前,优云客户覆盖政府、金融、能源、工业等企业行业,优云是广通软件的新一代运维品牌,并成立独立的全资子公司进行运作,创新的提出“双态运维”、“软件定义运维”、“运维PaaS平台”等理念。优云母公司广通软件成立于2003年,2015年上市新三板,是国内运维软件的支柱型厂商,业务涉及数据中心、互联网、物联网运维三大领域,具备完整的运维咨询设计、解决方案交付、运维开发服务能力。

运维管理平台包括监控、ITSM、CMDB、自动化运维操作、日志分析、用户体验、APM、数据库管理、云平台管理、网络管理、业务监控、拨测、运维大数据等这些类别,有些企业建设了很多项目或购买了许多工具,但仍觉得用不上、不好用、用不起来,为什么?

目前该企业提供的行业解决方案已运用于金融、政府、交通、互联网+、电信、零售等多个领域,通过新一代集成数据平台,来为行业用户提供一站式解决数据方案,让数据存储、查询、分析和可视化形成闭环并快速落地。

除了优云这样一开始就以平台姿态出现在市场上的玩家之外,一些APM或其他运维工具的厂商,则是期望以单品为开始,陆续推出系列产品打造运维平台。刘东海认为,从产品到平台的概念并不适合运维领域,这种产品模式会造成工具竖井化发展,很容易在产品耦合集成上出现问题。单品模式比较适合To C为主的市场,而运维本身就不是一件由工具主导的事情,而是需要整合工具、数据和管理,用一种平台化的理念进行协作,不可能通过一款工具就从稳态切换到敏态。

三、建设原则

3月29日消息,日前新一代超融合架构分布式数据平台九章云极宣布,已获得B轮由襄禾资本领投,东方富海、深圳前海基金跟投的近亿元人民币融资。

的主要优势在于企业级的产品服务,通过完整的平台级运维产品,并根据用户场景,为用户量身打造相适应的解决方案。

CMDB一半是技术,一半是管理,成功的CMDB需要重视CMDB看不见的能力与价值。

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基于平台提供的能力,通过不同的运维应用搭配,共享数据、场景打通,避免运维工具的碎片化和信息孤岛。

直播链接回放

运维是一件“常老常新”的事。从出现IT这个词开始,IT运维的角色也开始逐步登场了。云计算大数据时代来临,服务器从几十几百台突然增加到成千上万台时,IT运维则站在了越来越重要的舞台上。

今天给大家讲的主要是思路,很少涉及具体的技术,里面包括了许多的内容,每个企业的实际情况及IT发展阶段、甚至管理模式都不太一样,大家可以选择性的参考与借鉴。运维是企业IT的基础,未来运维的挑战只会比现在更大,及早构建一个新一代的运维管理平台意义非凡,我们在此方面积累了许多成功的经验,也具有了一定的产品体系,欢迎大家与我们进行更深入的探讨。

优云的产品特点可以概括为:

模块七:集成平台构建运维场景集成能力

优云一开始就以开放的平台化姿态出现,形成解决方案的能力,除了自身的平台+应用外,也提供了丰富的第三方系统整合,帮助用户打通运维的任督二脉。 

模块一:构建统一的监控告警平台,实现集中采集和告警,更快速地发现和发析及处理问题。

虽然优云也提供SaaS化的服务,但优云软件总裁刘东海认为:SaaS服务主要是为了传播优云的产品理念,帮助中小企业降低运维成本,并为企业级客户提供体验导入。

浏览器、APP上终端用户的真实体验,这部份数据可以通过流览器插码及APP
SDK收集。如现在比较流行的APM for
APP及Browser模块。通过应用拨测的方式,在各IDC部署拨测终端,模拟用户对系统平台进行拨测,对响应时长,错误率、成功率等进行分析。业务系统平台数据侧的统计与分析,如基于流程数据的统计、基于应用日志的统计,对系统业务量及响应时间等用户体验数据进行统计与分析。利用抓包解码的方式,对网络流量数据进行解码,分析与统计终端用户的体验数据。

优云软件总裁刘东海

提升了问题发现的能力、预警通知的能力后,接下来就需要构建问题自愈的能力,这里需要引用关联我们另外一个模块的能力,就是自动化运维平台,通过调用自动化运维平台的脚本或流程平台,实现问题的快速自愈,即通过事件与自动化运维操作的关联,构建IT系统的自愈能力。

内置运维大数据的处理、存储、分析技术、并结合数据分析算法,有效解决数据中心运维管理所面临的海量数据。

如前面的架构图所示,整个平台分为三个层次:监控及运维操作、运维大数据分析及门户与集成平台。集成平台主要用于下面两层能力的自定义构建与场景化,通过下面两层的服务化接口,构建面向不同维护人员的运维场景,以支撑更多的个性化应用。利用各种报表工具,进行多维度的自定义数据分析与运维能力集成。通过集成平台,构建运维一体化PaaS平台,提供面向业务的运维监控、运维操作及决策分析平台。

6. 社交化

宋辉

3. 分布式

应用端的深度分析,利用应用探针技术或应用日志埋点,对应用代码级的方法、请求进行分析,实现代码级的诊断,在应用请求量、成功率、响应时间等出现异常时能快速定位问题节点及代码。这个在当前的微服务和分布式架构下显得尤为重要,蜘蛛网式的应用架构,在出现性能问题时,如果没有明确的调用链路分析手段,将是非常致命的。数据库的深度分析,对于目前企业大多数应用来说,数据库仍处于非常核心的地位,对于数据库的维护管理显得尤为重要,一条SQL语句搞跨一个系统的事经常出现,不管是Oracle,还是DB2、MySQL,SQL
Server,这些数据库都需要最高级别的深度监控和分析,包括数据库低效SQL的分析、一键式的性能诊断、SQL语句的自动优化、SQL上线前性能审核、SQL版本比对分析等。许多企业都有好几种关系型数据库,构建一个有强大SQL性能管理为核心的数据库统一管理平台非常关键。我们在为许多大型企业构建新一代运维管理平台时,都会重点考虑构建数据库的深度分析管理能力。

1. 平台化

集中运维操作平台的能力要求包括:

2018年1月13号中国双态运维用户大会上,优云软件总裁刘东海接受了36Kr记者的专访,期间谈到了新时代下的企业运维模式,新兴技术和传统运维的融合以及优云未来的发展方向等问题。以下为访谈实录:

一键式的数据库深度分析

同时,新一代的运维需要考虑如何解决运维工具竖井化的建设模式,从集成协作、替代升级的角度,解决原有运维工具架构不一致、数据不融合、管理太厚重、集成超复杂的难题。而优云的解决之道是从PaaS级的运维大数据平台入手,通过共享平台+轻量应用模式,来解决运维持续演进的难题,总结运维工程实践。

第一个阶段,以专业化网管工具为代表,包括网络设备、主机、数据库、中间件、存储等进行专业监控管理的各种专业化工具。第二阶段,以ITIL流程化管理为代表的综合网管,通过事件、服务、流程等贯穿监控、变更、资产管理等一系列IT运维管理。第三阶段,以敏捷、DevOps为代表的运维管理平台,主张开发运维一体化、自动化,强调需求、资源的服务化。

云时代之前的运维大部分需要靠流程驱动、人工完成工作,随着云计算、容器、大数据等技术架构的逐步应用,企业级数据中心资源规模开始持续增长,自动化运维开始发挥作用,在互联网+战略不断深入的背景下,企业在技术路线上加速融合互联网技术,IT明显呈现出“技术架构混合化、运维模式双态化”的趋势,在双态化的环境中,无论稳态、敏态基础架构,对于配置感知能力、故障分析能力、快速部署能力、实时监控能力,资源调度能力、自动化管控能力都提出了更高的要求。

www.hj8828.com,新一代运维管理平台,主要是以业务为中心,通过问题快速发现与修复、运维批量操作与自动化,保障业务系统高效稳定运行为目标,实现运维的可视化、自动化及智能化。IT业务系统的软硬件设备及之间的依赖请求关系,组成了一个巨大的多维立体网络,中间的任一个节点出现问题,都可能引发业务系统的异常。

通过平台将运维中共享的采集、控制、数据和服务提炼出来,形成PaaS级的运维平台,帮助运维应用共享、打通场景。

Q2:中间都会用到哪些软件?

随着人工智能的不断进步,运维这个古老的行业也必然会换上新装,从
DevOps到AIOps。刘东海认为,AI和运维是一种赋能而非颠覆的关系。AI拥有强大的采集、分析、预测能力,使得运维的某些场景发生改变,甚至可以对故障进行预测。AI未来可以帮助运维人员解决大量重复、复杂性的工作。但目前起步阶段的AI只能提供面向场景的赋能,而非解决普世化的问题。在运维的监控领域已经提炼出了一些使用场景,在自动化和服务领域仍存在很多的机会。

要求具备的能力包括:

支持水平扩展,可随资源规模增长,提升管控的能力,可以适用于不同发展阶段的企业运维用户。

对于自动化运维平台,需要非常关注安全的管理,因为基于此平台基本可以对整个IT系统环境执行任何操作,这个具有很大的安全隐患。当然有许多互联网公司的运维管理理念是用人不疑,充分授权,这种方式对于效率是非常大的提升,但在传统行业不一定能行得通。因此平台需要有安全管理能力,能对原子操作的执行、执行的对像、时间进行权限控制,另外支持对整个操作过程的审计,对于敏感操作能进行二次授权等。这样安全和效率才能兼得。

5. 自动化

CMDB数据消费场景(基于规则的告警根因分析)

4. 场景化

QA

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Oracle认证大师,15年以上运维管理经验、Oracle数据库技术支持,支持过的数据库超1千套长期为大型企业核心业务系统数据库提供方案设计,在性能优化、故障处理、应急容灾、安装配置等技术领域有独到的见解和丰富的实践经验

提供企业级的自动化操作、编排、场景、岗责体系,实现基础设施、应用软件、常规服务的自动化和自助化。 

CMDB关系数据不完整,另外有很大一个方面的原因是,设备量太多,维护团队很难知道哪些配置项关系有问题,无从下手。平台应该提供业务视角的数据校验的能力,如一个业务系统,包括应用、数据库、中间件、主机、存储、网络等很多设备,这些设备构成了一个拓扑关系,但如果数据不完整,这个拓扑关系就是不完整的,我们很容易看到哪里出现了中断,去把这个关系补上就好了。所以我们虽然很难发现一个完整的业务系统拓扑,但通过数据校验,能发现拓扑关系的缺失,再提供快速便捷的修复能力,这样关系就能慢慢完整了。这也符合CMDB的数据众包修复原则。

2. 大数据

模块二:建立自动化运维操作能力,以操作及流程或场景为闭环,构建集中运维操作平台。

引入社交化的理念,增强运维人员和场景的协同,为传统的ITSM增加快速协同的能力,并通过ChatOps机制,以聊天和机器人的方式,将运维人员、运维工具打通。

模块五:新一代运维管理平台,需要引入对用户体验数据的监测与分析,结合系统平台数据,真正做到端到端的监测与分析能力。

优云新一代运维PaaS平台免费使用:www.uyun.cn

问题发现及自愈能力(监控告警)自动运维操作能力(自动化运维)资源配置管理能力(CMDB)用户体验管理能力(业务监控、用户体验管理)组件深度性能分析能力(如数据库性能分析、应用性能分析等)运维大数据分析(如大数据日志、AIOps)门户及场景集成(数据分析、Portal,运维场景集成)。