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IDC:量子计算2020年进入黄金期 未来10年市场将增长40倍

4月4日消息,量子计算是什么?想必多数人还很陌生,用业界常引用的一个案例来解释就是“用现今计算能力最好的计算机破解常用的RSA密码系统,需要60万年,而量子计算只需要3小时”。

数据、计算能力和算法是决定人工智能能力的关键要素,目前爆发式增长的数据正在考验企业和行业的处理能力。量子计算的核心优势是可以进行高速并行计算,这将为人工智能行

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数据、计算能力和算法是决定人工智能能力的关键要素,目前爆发式增长的数据正在考验企业和行业的处理能力。量子计算的核心优势是可以进行高速并行计算,这将为人工智能行业带来全新的想象空间。

文 | 须佐

目前量子计算还处于十分早期的阶段,但国内外巨头早已开始了布局,前一阵百度成立的量子计算研究所,百度计划在5年内组建世界一流的量子计算研究所,并将量子计算逐步与自家业务进行融合。而IBM在过去的几年里更是投入380亿美元进行研究,科技巨头在量子计算的博弈已然开始。

百度也开始在量子计算加大投入了。

云计算、前瞻科技、基础引擎、生态载体、动力引擎源、在全球巨头的云计算布局结构之中,能够洞察到自然规律,与用户的行动的事物生存,及发展法则。

量子和传统计算的异构解决方案将是实现过渡的主要方式,即将量子和古典计算结合成一个“混合量子/古典”层来加速计算,这种方法使应用程序能够分时共享基于云的量子计算资源。

3月8日,百度宣布成立量子计算研究所,开展量子计算软件和信息技术应用业务研究。悉尼科技大学量子软件和信息中心创办主任段润尧教授出任百度量子计算研究所所长,直接向百度总裁张亚勤汇报。

此时,云计算的战役激烈,对于巨头而言,云计算战争,是「未来战争」。

而这些资源主要是由公共云服务提供商进行提供,据IDC预测量子计算将在2020年时进入高速增长的黄金期
未来10年市场将增长40倍 ,到2027年这一市场规模有望达到107亿美元。

百度方面称,百度在人工智能、大数据和云计算领域已经完成完备的技术布局,在自动驾驶、操作系统和智能云等领域取得较大的技术优势并建立了完备的生态体系,这些都将极大推动百度在量子计算研究和应用落地的速度。

目前,在技术不断革新的当今,5G、云计算、边缘计算、物联网、量子计算等前沿技术,正在迅速推动,产业互联网的高速发展。

巨头纷纷入局

在未来,这些技术将改变用户的方方面面。特别是,在今天,世界巨头早已经将这些赛道,进行高效的布局,亚马逊、微软、BATH纷纷布局。云计算,作为互联网技术的基础设施,拥有十分巨大的空间,在未来云计算,将协同AI,和AI芯片,构建一个庞大的万物互联的创新环境。

尽管热度尚不如人工智能,量子计算已经有多家巨头盘踞,并取得一定进展。

亚马逊AWS,领先云计算的巨头

今年1月,英特尔CEO Brian
Krzanich在CES开场演讲中透露,英特尔已向研究合作伙伴QuTech交付了首个49量子位量子计算测试芯片。这距离英特尔宣布开发出新的17个量子位超导芯片仅三个月之久,也宣告着量子计算从实验室向实际生产迈出重要一步。

亚马逊是电子商务巨头,在业务多元化之时,亚马逊AWS破茧而生,并成为亚马逊公司一个极为特殊的版块。这种特殊性,在于亚马逊上市公司+亚马逊AWS的业绩之后,就可以实现整体的盈利,而抛出亚马逊AWS,亚马逊上市公司,就难以给出一份看上去不错的财报。

微软则在去年下半年传出消息,与丹麦哥本哈根大学建立新的量子计算研发实验室,此前其在加州大学圣塔芭芭拉分校也建立了专门研究量子计算的实验室
Station
Q。去年12月,微软低调推出程序语言Q#,协助开发者开发量子电脑的软件。

因此,亚马逊在云计算上,全方位发力。

微软所公布的程序语言及开发工具,可以在普通服务器上通过虚拟量子模拟器模拟到30个量子态,让开发者用最简单基础的方式了解到量子计算。一位接近微软的业内人士向21世纪经济报道记者分析称。

目前,亚马逊作为全球最大的云服务商,亚马逊AWS拥有世界上服务最丰富、应用最广泛的云服务平台,仅2018年AWS就推出1957项新服务和功能,获得全球企业和机构的广泛青睐。在2019年第三季度财报中,AWS云服务收入为89.95亿元,同比增长34.7%,在如此激烈,且规模庞大的市场之中,2019年AWS增速,佐证了云计算市场的巨大潜力。

谷歌早在2013年,便购入超级量子计算机,与NASA成立量子人工智能实验室。3月6日有消息称,谷歌量子人工智能实验室宣布Bristlecone(英文直译是狐尾松)量子处理器的问世,这一处理器为打造更大型的量子计算机提供更具说服力的原理证明。

同时,亚马逊Invent开发者大会上,马逊AW发布了基于ARM架构的服务器芯片Graviton以及云端AI芯片Inferentia。该芯片是一款低成本、高性能、低延迟的机器学习推理芯片,支持FP16、INT8精度,同时支持ONNX等流行机器的学习框架。

IBM同样在量子运算领域深耕多年,今年3月公布第一款商用可量产的IBM Q
量子电脑,并表示在未来几年内会开始把量子电脑交货给合作伙伴,且有信心在未来
10 年内打造出一台具备 50~100
位的量子电脑,运算能力将远远超越现在任何一台超级电脑。

微软加码云计算,市值重回巅峰

国内而言,目前BAT三家也已全部入局量子计算。

微软在PC时代,以Windows操作系统软件而著称,特别是Windows操作系统给予微软斩获巨大的成功。但是,科技世界的迭代就是如此高速,苹果公司向市场推出智能手机Iphone,和IOS系统,成就了移动互联网;彼时,谷歌推出开放系统安卓,形成了IOS和安卓的两大移动操作系统的格局。

2015年,阿里云与中国科学院共同成立中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室,开展量子计算的前瞻性研究。2017年,阿里云量子计算首席科学家施尧耘与中科院潘建伟院士共同推出了由阿里云与中国科学院

阿里巴巴量子计算实验室联合开发的量子计算云平台。今年2月,潘建伟院士正式发布中科院联合阿里云打造的
11 量子比特超导量子计算的云平台。

腾讯也于2017年12月宣布成立量子实验室。该实验室的目标是网罗量子相关的算法、复杂性、通讯、模拟、量子物理、量子化学等各方面的人才,亦有计划与人工智能技术相结合。

五年内进入市场?

自2014年开始,量子相关技术的专利数开始大幅增长,至2016年,每年成长高达12%39%。这意味着,量子技术正在突破瓶颈。相应地,量子计算的未来也在逐渐逼近。

目前来看,五年是业内公认的量子计算商用的时间点。微软推出程序语言Q#后表示,期望藉由软硬件协同合作,在5年内让量子计算机进入商业市场。谷歌量子AI实验室科学家2017年发表文章称,量子计算领域即将迎来历史性的里程碑,小型的量子计算机会在5年内逐渐兴起。百度方面则称,计划在五年内组建世界一流的量子计算研究所,并在之后五年内逐步将量子计算融入到百度的业务中。

量子计算机最大的一个推进贡献,就是人工智能,一位人工智能方面人士向21世纪经济报道记者表示,数据、计算能力和算法是决定人工智能能力的关键要素,目前爆发式增长的数据正在考验企业和行业的处理能力。量子计算的核心优势是可以进行高速并行计算,这将为人工智能行业带来全新的想象空间。

不过,从目前来看,研发量子电脑也面临不少困难。例如,微软所使用的拓扑量子极为脆弱,量子位可能因为噪音等干扰导致数据流失。为了将干扰降到最低,必须将处理器放置在比太空还冷上250倍的低温环境中,前述接近微软方面的人士直言,这为量子计算的研究与应用带来了一定难度。

责任编辑:吴黛

因此,转型与升级迫在眉睫,微软在2014年前后,从传统Windows操作系统软件转向云计算服务。

在云计算服务中,企业或者政府客户将他们的计算工作转移到微软管理的数据中心。这些客户再也不用像过去那样,花费巨资购买服务器、商用软件、租赁电信带宽建设自己的联网机房,企业IT应用的成本大幅度降低,只需要支付包月包年会员费。

在这个过程中,微软市值一直节节高升,目前市值为12089.37亿美金。