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如何做好Shopify引流推广-YinoLink易诺

在投放广告时,我们都会有这样的疑惑-用户究竟是看了哪个广告才产生购买行为?我要怎么去衡量广告成效?设想一下,在同一时间,你的Google广告记录了你有100次转化,但是你的Facebook广告却有200次转化,那我究竟怎么衡量我的广告成效呢?

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随着广告渠道的多样化,追踪消费者浏览网站的路线变得更加杂,像Facebook广告和GA记录数据就存在差异,为什么产生这种差异呢?最大的原因就是归因模型的不同,下面YinoLink易诺带大家了解下Facebook和GA的归因模型。

Shopify的流量入口在哪?Shopify营销接口如何打通?Shopify常用的营销插件有哪些?下面YinoLink易诺将为您详细讲解。

这是我见过的最清楚讲解各种归因模型及其应用优劣的好文章。适合于互联网营销人士仔细阅读。

一、Facebook归因模型

Shopify的优势就是能打通很多营销接口和营销插件,大家都知道,独立站是没有流量的,那没有流量如何能形成订单呢?答案是:引流。你可以通过自然流量、社交媒体、广告、联盟、红人等方式获取流量。

今天这篇文章将会一起深入探究十一种归因模型并分析它们各自的优缺点。

我们常常幻想,每个点击广告的人都会立即购买我们的产品。在现实生活中,这种情况几乎是不可能实现的!用户通常会经历浏览点击、再点击再浏览等步骤才会完成购买行为。

1、Shopify的流量入口

每种归因模型都有各自适用的场景和环境,实际使用中通常结合业务场景,对比测试模型的效果,以期找到最合适的。

用户每个操作的步骤称为触点,简单来说,触点就是用户在每个时间段所发生的行为。因为用户在网站上的操作不可能只有一次,所以我们要使用归因分析工具,这样才能了解你的广告的具体展示情况,才能衡量你的Facebook广告带来的成效。

自然流量

一、首次互动归因模型

Facebook默认的归因模型是“1天浏览,28天点击”,简单来讲Facebook默认采用用户在浏览一天内转化和在28天内点击转化。这意味着,如果一个人看到你的广告并在24小时内购买,Facebook就会计入转化,而不管他们是否点击了你的广告。同样,如果他们点击了你的广告,Facebook会将用户在接下来的28内的任何渠道完成的转化归因到该广告。

自然流量与网站的SEO有关,其实Shopify本身的权重是很高的,最基础的SEO是本身就有的,流量主要来自两部分:

首次互动归因模型就是把营销功劳全部分配给第一次为网站带来访客的渠道。

假设一个用户在过去的28内点击了我们的A广告,14天内点击了B广告,7天内浏览了C广告,2天前点击了D广告并最终完成购买。根据条件设定的法则,我们将把产生转化的广告归因为D广告,因为D广告对比前面的三个广告,更满足我们归因的条件。

第一部分为搜索引擎的排名,这部分就关系到网站的SEO

由于该模型的所有归因是基于单个触点,自然就会高估单个渠道的影响力。这种情况下,首次互动归因模型就会过分强调驱动用户认知的、位于转化漏斗最顶端的渠道。

二、GA归因模型

第二部分是通过域名的直接访问,像输入域名这些都是都是品牌流量,一般新的网站不会有太多自然流量。

同时,首次互动归因模型也会比其他单触点归因模型更容易受到由于技术限制导致的错误的影响。假设你为B2B网站设置转化跟踪,那么首次触点到转化的时间很有可能会超过常规的30-90天的cookie存活期限。因此通常的情况是,这种模式将功劳归于cookie存活期内的首次互动触点上,而不是真正的首次触点。

GA全称Google
Analytics,是Google广告的分析工具。GA的默认归因模型是最终互动模型,最终互动模型将100%
的转化价值归功于客户在进行购买或转化之前与之互动的最后一个渠道。使用这个归因模型,如果一个人点击了Facebook的广告,直接进入了网站,并在这段时间内进行了转化,GA会计为Facebook的一个转化。如果这个人没有点击广告,或者点击了,但是决定稍后再回来GA不会计入Facebook的转化。

社交媒体

总的来说,首次互动归因模型是一种容易实施的单触点模型,但容易受到渠道偏差和技术限制的影响。

对于大多数广告客户来说,Facebook倾向于接近漏斗的顶部,从而提高人们的认知、兴趣和品牌亲和力。在Facebook的展现和最终购买之间的时间平均要比搜索和点击谷歌广告的时间长得多。这意味着Facebook的广告营销活动不太可能让人们直接购买。因此在Facebook广告和GA统计之间总会有其它一些触点,在这种情况下,GA中Facebook来源的转化为0。

媒体社交媒体有很多,像Facebook、YouTube、Instagram、Twitter这些都是国外比较知名的社交媒体,流量也是比较大的,很多品牌都会通过社交媒体去引入流量,像在Facebook主页上面发帖、或者建立社群吸引粉丝,效果都是不错的。

二、线索转化互动归因模型

综上,如果Facebook与GA监测数据存在差异不大,那原因基本上是由于归因模型的不同导致的结果,如果二者数据相差较大的话,可能是代码追踪或者是流量损失的原因。当流量到达你的网站时没有得到正确的记录;或者说Facebook广告中有死链接或加载时间过长导致流量损失,这些原因都会导致Facebook与GA监测数据相差很大。

广告

线索转化互动归因模型通常会与首次触点模型混淆。这是因为围绕销售线索的产生而建立的营销分析系统,例如一个营销自动化的平台,销售线索被创建的那个session是被跟踪和监测到的第一次会话。在这样的系统里,如果真正的首次互动是没有标识的,那其实就相当于这次互动是不存在的。

Facebook后台数据和GA后台数据能让我们了解我们的网站流量的具体来源和网站流量的转化流程,但是要看网站流量具体转化情况,还是要以网站实际订单数为准。

广告是最快速且有效的获取流量的方式,从营销的角度来讲,如果能从广告的方法获取客户,那就可以把你更多的资金投到广告上面。像Google的搜索广告、Facebook的展示广告、Yandex的搜索广告、Bing的搜索广告等都可以选择,可以根据自己产品定位去选择投放相应的广告。

线索转化互动归因模型的好处是它可以帮你理解到底哪些营销渠道驱动了销售线索的转化。这点固然很重要,但也只是整个用户购物旅程的一小部分而已。在周期很长的B2B网站用户转化过程中,除了销售线索转化,还有很多其他转化需要进行营销效果的评估,而且把功劳全部归于销售线索转化,实际上是过分简化了营销活动在整个用户转化过程中的作用。

以上是YinoLink易诺整理出来Facebook与GA监测数据对不上的原因,大家如果也遇到过类似的问题,欢迎给我们留言。

联盟

三、末次互动归因模型

卖家在联盟平台上支付一定租金并发布商品,联盟平台的会员领取联盟平台分配的浏览等任务,如果会员对这个商品感兴趣,会领取优惠码购买商品,卖家根据优惠码支付给联盟平台一定的佣金。

末次互动归因模型最吸引人的地方,就在于它是最容易测量的归因模型。

红人

基于末次归因模型衡量和评估销售机会建立的整个过程,在分析技术方面最不容易发生错误。在漫长的B2B购物旅程中,末次互动到转化的周期相比首次互动或者线索转化互动要短的多。由于大部分追踪cookie只有30-90天的存活期,这使得末次互动归因模型份外重要。因为如果转化没有在cookie存活期内发生,那么营销渠道信息将会丢失。而把功劳全部归到末次互动,cookie存活期限就变得无关紧要,因为在末次互动与最终转化之间不存在延时。

红人营销也是最近比较火的一种营销方式,下面介绍几个红人营销的平台:

四、末次非直接点击归因模型

B2C网络红人平台Famepick

如果说这个模型比末次互动归因模型稍微有用一些,那是因为它排除了“直接来源”数据的限制。

B2B网络红人、明星平台CelebExperts

当谈到网站和营销分析,“直接”流量是一大痛点。在营销分析里,直接流量通常被定义为手动输入URL的访客流量。然而,现实是市面上的所有分析工具都把没有来源页的流量视为直接流量。一种常见的情况就是把没有加码的社交媒体文章、社交媒体广告或未加码的营销邮件等划分为直接流量。直接流量没有明确的过滤公式,它更像是一个专门容纳所有不符合其他过滤规则的流量容器。

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