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Azure IOT Edge

6月29日消息,去年5月微软在自家Build大会上推出了Azure IoT
Edge云服务,微软当时曾表示,这项服务会在去年年底正式推出,然而直至今日官方版才正式到来,并通过
GitHub 将其开源。此前仅在美国中西部、北欧和东亚地区上线过预览版。

11月22日消息,今年5月微软在Build 2017大会上曾推出过名为AzureIoT
Edge的云服务,会上Azure营销副总裁 Julia
White表示年底才会正式推出这项服务。

     微软Build
2017大会,纳德拉表示,在计算力的飞速发展中,微软要做的就是将计算的能力赋权给普通用户,让技术为更多用户所用,让计算机视觉、文本理解等技术变得更加普惠(inclusive),同时构建对技术的信任。这也是微软“云优先,移动优先”战略的出发点。纳德拉称,微软预见到了一个新的世界,它是智能云(Intelligent
Cloud)
智能边缘(Intelligent
Edge)
的世界,它会改变所有的事。

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Azure IoT
Edge是个专为IoT提供的云服务,让每一个IoT设备都能使用云服务,并通过边缘设备中更复杂的传感器和小型计算机设备进行数据运算。

近日微软宣布,公开预览版的Azure
IoTEdge已在美国中西部、北欧和东亚地区上线,其他区域也将分批进行覆盖。

这种改变会带来两个变化。

Azure IoT
Edge支持多个语言开发环境,同时服务还囊括了机器学习与AI认知,结合现有的模块,可定制不同的需要方案。

Azure IoT
Edge是个专为IoT提供的云服务,让每一个IoT设备都能使用云服务,并通过边缘设备中更复杂的传感器和小型计算机设备进行数据运算。

  • 一是用户体验与交互上的变化,同样的体验会普及到各设备中,就像个人助理小娜,可以在所有设备上运行,无论是PC、手机、汽车。
  • 二是计算能力要到边缘去,因为物联网终端数据越来越多,会要求更多的计算能力下沉,这也意味着更加分布式的AI(distributed
    AI)和分布式的计算(distributed computing)。    

目前IoT技术的走法是:设备采集数据→传至数据中心→数据中心进行运算→发送命令→接收执行,在这一过程中反复传输对带宽和数据中心都提了很高要求。

目前IoT技术的走法是:设备采集数据→传至数据中心→数据中心进行运算→发送命令→接收执行,在这一过程中反复传输对带宽和数据中心都提了很高要求。

为此,微软在Build大会上发布了Azure
IoT
Edge
服务,一个为物联网准备的云服务。它会有各传感器和小型计算设备追踪工业场景中的数据,然后由微软的云和AI工具分析。Azure
IoT
Edge可以在本地计算设备上进行计算,节省时间
。它同时也是跨平台的,支持Linux和Windows。

与预览版不同的地方在于,官方版将支持 Docker 兼容的 Moby
容器管理系统,并将扩展针对物联网的 Azure 认证。

尤其在未来物联网生活到来后,还是如此的套路,数据中心一旦超出负荷,延迟将带来致命威胁。举例来说,如果某个人身体出现突发性疾病,你一定不会希望你设备监测到的数据绕这么一大圈去处理。

Azure IoT Edge
基于边缘智能计算,将云功能提供到边缘设备的,一种混合云和边缘设备的物联网解决方案。用户可以根据自己的业务逻辑自定义创建物联网(IoT)应用,在边缘设备本地完成数据处理任务,同时享受大规模云平台的配置、部署和管理功能。即便在离线或间歇性连接状态下,边缘设备也可实现人工智能和高级分析,简化开发,并降低物联网解决方案成本。

边缘计算分摊了云端计算压力,将计算能力由云端推至边缘,减少了数据在云端传输耗费的时间,加快响应时间。

 Azure ACS: Manage
Azure Container Services
(https://docs.microsoft.com/en-us/cli/azure/acs?view=azure-cli-latest)

Azure IoT
Edge支持多个语言开发环境,同时服务还囊括了机器学习与AI认知,结合现有的模块,开发者可以轻松定制自己需要的方案。

传统的物联网:智在数据中心,不在边缘设备