谷歌(Google卡塔尔(قطر‎云发表支持Nvidia Tesla P4 专一深度学习职业负荷

现在,如果一个云平台没有GPU的支持,那么这个云平台就是不完整的。毕竟,没有GPU的云平台是无法支撑现代高性能和机器学习工作负载的。通常,这些产品的重点是要构建机器学习模型,但今天,谷歌宣布支持Nvidia
Tesla
P4推论加速器。该款加速器致力于为深度学习推论工作负载提供最高的输送量,帮助开发人员更快地运行现有模型。

至顶网软件频道消息:谷歌今天开始在自己的公有云上提供了一个新的图形加速器,以更好的支持人工智能和虚拟桌面工作负载。

谷歌近日宣布将在公有云上提供新的图形加速器,以更好的支持人工智能和虚拟桌面工作负载。本次更新谷歌采用的芯片是Nvidia的P4,这使得云平台支持的Nvidia
GPU数量增加到4个。

除了这些机器学习工作负载,谷歌云用户还可以使用GPU运行需要快速显卡的远程显示应用程序。为此,GPU支持Nvidia
Grid。Nvidia
Grid是该公司的一款系统,可以使服务器端图形对登录到远程桌面的用户更加敏感,反应更快。

据悉,谷歌采用的芯片是Nvidia的P4,这让谷歌云平台支持的Nvidia
GPU数量增加到4个,而且所有这些都是从2017年2月以来添加的。Nvidia扩展其GPU产品线的步伐反映了企业采用人工智能的速度越来越快。

Nvidia为P4配备了8GB
GDDR5内存,比普通内存更快,让数据更接近GPU核心,从而减少延迟。在人工智能部署方面,谷歌认为基于云的P4主要用于机器学习推理,利用更强大的GPU可以实现更好的性能。

因为P4带有8GB的DDR5内存,而且对于整数操作,每秒可以处理多达22太的操作,所以这些芯片几乎可以处理用户向它们抛出的任何问题,满足所有需求。而且因为买一个P4的话至少要花2200美元,所以按小时租用也许值得考虑一下。

www.hj8828.com,P4的起价为每小时60美分,是4款GPU中价格第二低的。在处理最多4个字节的单精度值时,该芯片可提供5.5
teraflops的性能。

P4也适用于虚拟桌面环境。P4采用Grid,可以在多个虚拟机之间分配GPU硬件资源。此外,谷歌还支持Teradici的工具,该工具可以将运行在虚拟机中的应用流式传输到员工的本地设备上。谷歌表示,P4也将用于视频流,P4的3个视频处理引擎,可以实时转码多达35个高清流。