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亚马逊AWS:云计算加速数字出版转型修正

亚马逊是全球企业的创新榜样。市场研究机构FactSet的数据显示,2017年,在全球的公司中,亚马逊以226亿美元的开支位居榜首,而且也比其2016年的开支额增长了41%。

责任编辑:刘沙

对于 EF 英孚教育来说,将其原有的核心业务系统成功迁移到 AWS
为其整个教育业务实现更简单、更快速的数字化转型铺平了道路。AWS 提供丰富的
PaaS 服务选择,例如支持多个数据库引擎的 Amazon Relational Database
Service(Amazon RDS),这使 EF 英孚教育能够快速开发和优化为基于 Internet
的英语课程定制的产品,从而缩短交付时间。此外,这些 PaaS 服务还使 EF
英孚教育能够创建更多实时的交互式教育应用程序。例如,AWS
数字媒体解决方案可用于存储和分发英语课程的课件,使学生可以通过应用程序或
Web 浏览器实时或按需访问这些课件。

AWS拥有全球的基础架构,可以让出版机构摆脱地域的束缚,使用全球的人才,更加靠近各地的客户。

目前国内的数字出版转型仍处于初级阶段,但已具备了优化进阶的良好基础
。相信随着云计算技术在出版行业的广泛应用,其转型升级的步伐必将大大加快。
最近发布的《全国数字出版转型升级动态评估报告》,通过对252家示范单位和示范群体进行调查分析可见,国内数字出版转型升级,已从观念思想转变进入到事业产业发展关键环节,资金投入持续加大,人才队伍不断壮大,传播渠道日益多样化,新传播能力不断提升,以移动网络传播力为主要渠道,数字化、立体化、多元化的新型传播格局正在形成,内容+资本的产业创新模式探索成效明显。
2018年8月23日至24日,2018北京国际图书博览会数字出版论坛在中国国际展览中心新馆举行。论坛以数字时代的出版业发展为主题,吸引了亚马逊、施普林格、学而思网校、高等教育出版社等国内外出版、科技、营销等领域的专家,分享成功经验和前瞻观点。亚马逊AWS首席云计算企业战略顾问张侠博士的主题演讲《亚马逊AWS云计算支持出版业创新》,介绍了云计算对数字出版的诸多优势,同台演讲的北京外研在线教育科技有限公司首席技术官董晋鹏分享了其使用AWS云服务的体会,让与会人士耳目一新。亚马逊AWS首席云计算企业战略顾问张侠博士北京外研在线教育科技有限公司首席技术官董晋鹏
亚马逊是全球企业的创新榜样。市场研究机构FactSet的数据显示,2017年,在全球的公司中,亚马逊以226亿美元的开支位居榜首,而且也比其2016年的开支额增长了41%。
亚马逊的创新,特别是Kindle数字出版方面的创新一直备受业界关注。而亚马逊AWS云计算服务是亚马逊数字出版、亚马逊零售的IT基础。如今,亚马逊AWS也正在被大量的数字出版机构使用,加速其业务创新。亚马逊AWS支持出版业创新,体现在四个方面:
一、 灵活性 AWS核心服务可以高效地开发出定制的媒体应用。
无论是电子图书、新闻出版、在线课程,还是直播点播,AWS都有广泛的成功案例。国内外知名的出版机构客户包括Pearson、Wiley、新闻集团、新闻周刊、哈佛商业出版社、剑桥大学出版社、今日头条、中国图书进出口总公司、清华大学出版社等等,都是AWS的客户。
英孚教育是全球知名私人英语教育机构,自1965年在瑞典隆德成立至今,已成功将业务拓展至116个国家和地区,遍布北美、南美、欧洲和大中华地区,全球员工超过46500名。应对如此庞大的业务体系,英孚教育的IT部门很早在企业内部构建了复杂的核心业务应用系统,包括客户关系管理系统、学校运营与管理系统、资源与规划管理系统、商业智能平台、媒体应用、销售管理以及数字化内容管理等,不同的应用为管理层、一线业务人员、教师和学院提供服务。
2016年,英孚教育开始将企业自建数据中心中部署的客户关系管理系统、学校运营与管理系统、资源与规划管理系统、商业智能平台、媒体应用、销售管理以及数字化内容管理等核心业务应用逐步迁移至AWS云平台之上。北美的自建数据中心迁移至AWS新加坡和日本区域,在中国上海机房的应用全部迁移至由光环新网运营的AWS北京区域。受益于云计算的弹性,英孚教育能够节省超过60%的服务器成本。例如英孚教育正在使用的一个云服务器组,在业务高峰的2小时内使用8台云服务器,在闲暇时只需要维持2台云服务器,而且这种伸缩是自动的,可以不用人工干预,自动省钱。
二、 敏捷性
利用AWS支持媒体负载的导入、渲染、存储、交付和变现等功能,使能在数分钟内而不是数月内启动新的功能,将资源关注在创建、营销和发布最好的内容,而不是硬件配置维修上。
以往开展一个数字出版项目,需要事先规划IT架构,立项、选型、采购服务器、网络、存储等设备,历经数月甚至更长的时间,才能开始数字平台和内容的开发。采用亚马逊AWS云计算服务,几分钟之内,就可以在亚马逊AWS的云平台上部署几百、上千台云服务器,马上开始新的项目。当不需要使用这些云服务器的时候,可以退掉这些云服务器。这意味着,数字出版机构可以加速创新、快速试错,而不需要承担项目失败技术投入风险。
外语教学与研究出版社旗下的外研在线,其高校外语教学平台Unipus构建在AWS云平台之上。外研在线首席技术官董晋鹏说,以前使用自建服务器时,即便是已经部署好的服务器,申请资源需要写邮件申请,基本上要延迟一两天。使用AWS后,只要有明确的计划,就能在AWS上自动开通,非常便捷。基础设施资源随用随取,没有后顾之忧,就可以全力投入业务创新,外研在线目前已经可以做到按周发布新版本。
三、 智能化
人工智能和机器学习在当前备受出版业关注。将机器学习和音视频多媒体深度整合,将机器学习和自动化工具提供到每个开发者和数据科学家的手里,让他们可以从数据和内容手里释放获取价值。
亚马逊AWS已经提供了丰富的机器学习和自动化工具,包括从基础层的机器学习引警,到中间层的机器学习平台,到上层的人工智能服务。对出版机构来说,最简单的直接使用AWS的机器学习服务,例如图像识别、语音转文字、自然语言理解、语音识别、语音合成、翻译等,出版机构可以直接采用这些服务,而将自己的精力集中在内容开发和用户运营上。
流利说是较早成立的人工智能驱动的教育科技公司,智能教育的倡行者。由中央千人计划专家王翌和胡哲人、林晖在2012年9月共同创立。2014年9月,流利说将整个系统平滑迁移至AWS,包括流利说的官方网站、数据分析平台、支付流程、业务应用程序等系统都部署在AWS上,并始终保持安全、稳定的运行状态。截止2018年7月,旗舰
App
英语流利说的注册用户数已超过7,000万人,付费学员已逾百万,覆盖全球175个国家,包括中国的379个城市。流利说广泛使用AWS丰富的服务,涉及计算、存储、数据分析、安全等方面。
四、 全球化
AWS拥有全球的基础架构,可以让出版机构摆脱地域的束缚,使用全球的人才,更加靠近各地的客户。
亚马逊AWS在全球的云基础设施,目前由18个区域和一个本地区域组成,总共有55个可用区。同时有132个网络接入点,分布在26个国家、59个城市,覆盖各大洲、190多个国家和地区的用户。而且,这些数字还在不断增长中。
采用AWS,出版机构足不出户,就可以分分钟实现全球的应用部署。Sixth
Tone澎湃新闻出品的多屏多终端的英文版新媒体,面向海外读者,通过订阅、投稿、分享等各项功能,面向主流英文社区,全面介绍现代中国。Sixth
Tone就采用AWS云平台,为全球读者提供高可用性、安全性的访问。
此外,使用云计算可以大量节省成本。云计算是按使用量付费的,用多少资源,付多少费用。因此可以大量节省数字出版项目的初期投资,将资本支出变成可变支出。而且,由于亚马逊AWS具有规模经济优势,可变支出也比出版机构自己运营服务器少。张侠举例说,道琼斯将数据中心迁移到亚马逊AWS,节省了1亿美元的基础设施投入。
以外研在线为例,如果采用自建服务器的模式,依据过去的经验,仅运维人员可能需要几十人,为了防止出现服务器故障,还要安排人员进行724小时值班。而外研在线在使用AWS后,只需1个人就承担了全部线上运维工作,大大节省了人力成本。节省下的人力可以专注于产品优化,新的功能的开发,更好的为公司创造价值。
使用云服务,还可以让数字出版机构轻松应对业务淡季和旺季,在旺季的时候快速增加服务器和网络带宽,在淡季的时候减少服务器和网络带宽,既保证业务高峰时服务器不崩溃,又不用花钱让资源闲置。外研在线在寒暑假使用量少,考试季使用量高。AWS云服务有一个功能,可能自动调节旺季和淡季的云服务资源,可以设定高、低两个数值,当资源利用率达到高值时,自动新增服务器和带宽;当资源利用率达到低值时,自动释放一部分服务器和带宽。
前述《全国数字出版转型升级动态评估报告》指出,目前国内的数字出版转型仍处于初级阶段,但已具备了优化进阶的良好基础
。相信随着云计算技术在出版行业的广泛应用,其转型升级的步伐必将大大加快。

与此同时,互联网初创企业的涌入,也加剧了英语教育市场的竞争。

通信世界网消息最近发布的《全国数字出版转型升级动态评估报告》,通过对252家示范单位和示范群体进行调查分析可见,国内数字出版转型升级,已从观念思想转变进入到事业产业发展关键环节,资金投入持续加大,人才队伍不断壮大,传播渠道日益多样化,新传播能力不断提升,以移动网络传播力为主要渠道,数字化、立体化、多元化的新型传播格局正在形成,”内容+资本”的产业创新模式探索成效明显。

因此 EF 英孚教育很清楚,它需要加快数字化转型,以便更灵活地应对来自基于
Web 的竞争对手的挑战。” 我们发现,学生人数在去年增长了
170%,我们的业务部门希望推出更多教育产品和服务,这都会推动对 IT
资源的需求,”Andrew Tsui 表示,”
但是推出的这些服务经常因为数据中心有限的 IT
资源而受到牵制,而新的服务器通常需要三周时间才能到达。尽管 IT
团队希望更快地响应不断变化的业务和市场需求,但是受到了硬件的束缚。”

以往开展一个数字出版项目,需要事先规划IT架构,立项、选型、采购服务器、网络、存储等设备,历经数月甚至更长的时间,才能开始数字平台和内容的开发。采用亚马逊AWS云计算服务,几分钟之内,就可以在亚马逊AWS的云平台上部署几百、上千台云服务器,马上开始新的项目。当不需要使用这些云服务器的时候,可以退掉这些云服务器。这意味着,数字出版机构可以加速创新、快速试错,而不需要承担项目失败技术投入风险。

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此外,使用云计算可以大量节省成本。云计算是按使用量付费的,用多少资源,付多少费用。因此可以大量节省数字出版项目的初期投资,将资本支出变成可变支出。而且,由于亚马逊AWS具有规模经济优势,可变支出也比出版机构自己运营服务器少。张侠举例说,道琼斯将数据中心迁移到亚马逊AWS,节省了1亿美元的基础设施投入。

全球化突显了英语教育的重要性。自 1965 年于瑞典隆德成立以来,EF
英孚教育已在业内树立了自己的品牌,业务遍及 116
个国家和地区,在北美、南美、欧洲和大中华地区拥有 4.65
万名员工。为了支持这种规模的业务,EF 英孚教育的 IT
部门开发了精心设计的核心业务应用程序系统,该系统从公司成立之初就已投入使用。该系统由多个模块组成,涵盖客户关系管理、学校运营和管理、资源与规划管理、商业智能平台、媒体应用程序、销售管理以及数字内容管理等,针对管理人员、一线销售人员、教师和院校进行了多样化设计。

利用AWS支持媒体负载的导入、渲染、存储、交付和变现等功能,使能在数分钟内而不是数月内启动新的功能,将资源关注在创建、营销和发布最好的内容,而不是硬件配置维修上。

业务平台上云带来的变化

AWS核心服务
提供一个灵活的基础架构平台,客户基于AWS这些服务以及合作伙伴提供的产品可以高效地开发出定制的媒体应用。

为了做出选择,EF
英孚教育对市场上的主流云服务提供商进行了仔细的比较,根据其自身的服务产品以及在不同国家和地区的需求和使用场景,对其稳定性、成熟度、灵活性和技术支持进行了评估。通过这一全面的评估过程,对技术和财务细节进行深入讨论以及概念验证测试后,EF
英孚教育最终选择了 Amazon Web Services。EF 英孚教育认为 AWS
完全符合其需求,因为 AWS 在全球 16 个地理区域拥有 44 个可用区,这将使 EF
英孚教育的 IT
团队能够以更高的可用性级别从云中运行企业业务应用程序。更重要的是,AWS
还与 EF 英孚教育实现无服务器计算的目标完全契合。借助 AWS
优质的云服务,EF
英孚教育可以基于大数据、人工智能和机器学习继续开发创新产品,而无需为这些新技术进行额外的硬件投资。

www.hj8828.com,2016年,英孚教育开始将企业自建数据中心中部署的客户关系管理系统、学校运营与管理系统、资源与规划管理系统、商业智能平台、媒体应用、销售管理以及数字化内容管理等核心业务应用逐步迁移至AWS云平台之上。北美的自建数据中心迁移至AWS新加坡和日本区域,在中国上海机房的应用全部迁移至由光环新网运营的AWS北京区域。受益于云计算的弹性,英孚教育能够节省超过60%的服务器成本。例如英孚教育正在使用的一个云服务器组,在业务高峰的2小时内使用8台云服务器,在闲暇时只需要维持2台云服务器,而且这种伸缩是自动的,可以不用人工干预,自动省钱。

互联网时代带来的挑战

外语教学与研究出版社旗下的外研在线,其高校外语教学平台Unipus构建在AWS云平台之上。外研在线首席技术官董晋鹏说,以前使用自建服务器时,即便是已经部署好的服务器,申请资源需要写邮件申请,基本上要延迟一两天。使用AWS后,只要有明确的计划,就能在AWS上自动开通,非常便捷。基础设施资源随用随取,没有后顾之忧,就可以全力投入业务创新,外研在线目前已经可以做到按周发布新版本。

首先,它的底层 IT 架构现在更加灵活。与传统的本地数据中心相比,AWS
在建立业务 IT
基础设施上所需的时间要少得多,并能让企业轻松快速地扩展其资源,而不受硬件配置的限制。”
我们可以根据业务需要在几分钟内完成自动扩展。这不仅使我们的业务更加敏捷并为我们的用户带来更好的体验,还让我们能够计算和控制资源和支出的精确数量,从而减少不必要的开支,”Tsui
说道,” 以我们正在使用的最大的 Auto Scaling 组为例:我们需要 8 个实例在
2 小时需求高峰期保持业务运行,但在空闲时间只需要 2
个实例。这种灵活性使我们的服务器成本降低了 60% 以上。”

人工智能和机器学习在当前备受出版业关注。将机器学习和音视频多媒体深度整合,将机器学习和自动化工具提供到每个开发者和数据科学家的手里,让他们可以从数据和内容手里释放获取价值。

其次,这些数据中心在计算资源、存储容量和网络带宽方面的按需可扩展性有限。