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互联网巨头发力云端,“未来世界”近在眼前 – 百度云,人工智能,云计算 – IT之家

一场人工智能的科技冷战已经打响,世界范围内的竞争逐渐从人工智能专家的争夺,转向AI技术在全产业的落地。百度等中国的AI主要玩家,也正在加速自家技术在第一、二、三产业的深度应用。

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不知大家有没有发现,最近几年,在科技互联网领域,我们总会听到这样几个关键词:AI、大数据、云计算。通过对一些企业的观察,大家应该已经发现,国内互联网巨头,尤其是那些曾经将To
C作为主要业务方向的大厂,在近两年纷纷开始在云端和To B业务上发力。

2018 ABC SUMMIT百度云智峰会上,百度云重磅发布的ABC 3.0,也是业界唯一的AI
to
B平台,以及云农、云制、云服三大产业赋能平台;同时推出最懂中文的智能客服、国内首个一站式AI开发平台Infinite等产品。百度云的业务图景,早就从最初的云盘,到众多B端,打造服务B端的产品矩阵,之后渗透到G端政府政务,走到各行各业。百度云的发力,正是基于传统产业渴望智能变革的大背景,而其崛起也正是缘于人工智能为云计算市场带来的拐点。

乾明 雷刚 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

如果说一两家互联网企业发力云端,投身To
B,还只是判断行业风口的一个风向标,那么近期互联网巨头们近乎一致的行动,就表明上云和To
B不仅仅是趋势,更意味着云已经成为以产业互联网为代表的新时代的技术基石了。

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刚刚,百度一年AI成绩单官宣。

互联网巨头们新的发力点

6 月 25 日,官方机构中国科学院文献情报中心和科睿唯安联合发布了《G20
国家科技竞争格局之辩》系列报告指出,在 G20
国家中,中国在科研和技术创新力方面表现突出,在人工智能领域的科技实力仅次于美国,且增速明显。随着AI技术的快速成熟,Google、Amazon、Facebook等美国巨头在人工智能布局上都呈现出全产业的特征。

作为中国AI头雁,百度的成绩单不止代表巨头公司业绩,也代表了技术前沿现状和产业基本情况。

先拿腾讯来讲,作为一家非常典型的To
C型公司,不管是IM软件还是游戏,在过去相当长的一段时间,To
C业务都是腾讯的核心业务。不过从近几年开始,腾讯已在逐渐提升To
B业务的战略地位,无论是其在AI领域的发力,还是在云计算领域的布局,还有最近其内部针对To
B的架构大调整,都能作为腾讯发力To B业务的佐证。

中国科技公司也是如此。大和资本市场中国香港和内地互联网研究主管约翰·崔曾表示百度是中国大陆人工智能研究领域的先驱之一。诞生于PC互联网时代的百度在人工智能领域深耕多年,逐渐形成最全面的AI技术开放平台。在基础层,包括AI算法、大数据、大计算能力。感知层,包括语音、图像、视频、AR/VR等技术。认知层,有自然语言处理、知识图谱及用户画像等。在平台层,基础层、感知层、认知层的技术会平台化,通过百度AI开放平台ai.baidu.com开放,与开发者共享。

而且诸多进展,也是全新起跑线上全球AI发展的侧影,比如最明显的4大趋势特点:

作为国内最早投身于云计算的大厂之一,以B2C业务起家的阿里巴巴这些年通过在云计算领域的持续发力,也孵化出赋能传统制造业数字化转型的飞龙工业互联网平台等,广泛涉足To
B业务。

百度AI的产业化落地,最早崭露锋芒的是自动驾驶。Apollo自动驾驶平台今年已发布3.0版本,在世界范围内拥有百余家合作伙伴。7月份,百度和金龙客车合作的全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线,还将发往广州、深圳、北京、雄安以及日本东京等地,率先开展商业化运营。与此同时,人工智能操作系统DuerOS抢滩语音交互市场,成绩显着。此外,在医疗、农业、制造业等垂直领域,百度AI也时常出现让人眼前一亮的创新应用案例。

语音语言领衔基础技术突破,AI突破从感知智能进入认知智能时代。巨头玩家忙于打造“底座”优势,搭建生态平台。AI落地进入工业化大生产时代,价值在基础业务中展现,也通过新场景中验证潜力。自主可控性进一步加强,自研芯片服务器量产,并与国产AI框架、算法产生整合优势。

百度,作为BAT三驾马车中的一架,在云计算、大数据、尤其是AI领域更是表现出非凡的魄力。从众多用户一提到百度就想到搜索,到现在化身为国内AI领军企业的互联网巨头,百度近年来在云和To
B领域,依托强大的AI技术积淀,构建ABC三位一体战略,在自动驾驶、语音交互、产业赋能大力拓展其To
B能力。

除了技术高度及AI布局全面性,实用性更关键。从智能手机到医疗保健服务,从交通运输到游戏娱乐,人工智能已经渗透到人们日常生活的方方面面。小度音箱、百度地图、百度翻译等AI产品,正在成为普通人可感知且受益的人工智能技术。中国人或是中国的传统行业,都在以远比许多发达国家民众更“开放”的姿态,拥抱人工智能。这一点,是在高科技领域自视甚高的美国做不到的。

所以百度这份2019年度成绩单,究竟说了啥?又体现了哪些行业共同趋势?

百度云的战略基石地位

中国也在AI方面投入了大量的资金与支持,今年8月,政府宣布了国家发展计划,其中包括到2030年建立一个价值1万亿元人民币的竞争激烈的人工智能产业。中国的科技企业,正借助一个前所未有的历史机遇,创造弯道超车的可能。

我们提纲挈领、抓取归纳其中要点,从点到面一文看懂。

自2015年百度开放云正式对外开放以来,百度的云业务就一直处于高速发展中。2016年10月,百度开放云正式更名为百度云,意味着云业务在百度内部占据更为核心的战略地位。

百度AI的2019:技术→平台→生产力

2016年的百度云智峰会上,百度总裁张亚勤博士提出了“ABC三位一体”战略(AI人工智能,Big
Data大数据,Cloud
Computing云计算),以人工智能为中枢,以大数据为依托,以云计算为基础,为To
B领域提供综合技术支撑。

整份成绩单中,技术突破与生态建设是重中之重,占据了一半篇幅。

同时作为百度大脑的云化,百度云承担了百度AI战略落地全产业的使命。而作为业内首个区分感知与认知层的AI平台,百度大脑集成数据、感知、认知和平台层,为百度云强大的ABC能力提供了强大的AI能力后盾。

剩下的一半中,应用落地与产业升级占据了很大篇幅。

具体来讲,数据层上百度智能云集成了百度大脑130多项AI能力,并为百度大脑提供底层算力支持。同时,百度云拥有FPGA/GPU,以及百度自研的XPU
AI云计算加速芯片等,构建计算、存储和网络核心技术能力。在感知层,百度大脑具有完整的语音识别、图像识别、视频理解、增强现实和AR/VR的能力。在认知层,百度拥有业界领先的自然语言处理、知识图谱、用户画像的能力。平台层,百度大脑则聚合百度全线AI能力,以最简单、方便的形式向每个开发者开放。

这也体现出了AI当前发展阶段——技术仍旧占据核心,但落地以及产业应用正在被放到更加重要的位置。

技术能力的落脚点要回到为实际业务的服务上,以内部业务协同为例,百度云作为百度AI架构后台,为前端的Apollo、DuerOS提供技术支撑。

整体上来看,百度的成绩单可以分为三大部分:

例如,在百度自动驾驶平台“Apollo“上,百度云为其提供仿真引擎、数据平台、云安全、空中下载等云服务。目前,百度已面向开发者开放了仿真引擎等公有云服务。

一是基础研究。二是技术生产力转换。三是生态平台的建设。

具体来讲,“Apollo“的软件平台层面,百度云为无人车的仿真训练、计算提供高强度支撑,以帮助无人车尽快获取大量路测数据。在参考硬件平台方面,则为汽车终端提供本地计算的算力支撑。

首先看基础研究,一年包揽了23项国内外竞赛冠军。

在具体的产品层面,今年百度推出的全球首款L4级量产无人巴士“阿波龙”背后就有百度云物联网平台——百度云天工作为“神经中枢”的后端赋能。

集中于百度大脑,语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等方面都有成果出现。

在百度另一个明星产品DuerOS的业务协同上,百度云、DureOS和海尔U+就在连接、理解和唤醒三个层面展开全方位的合作,共同探索智慧客厅、智慧厨房、智慧卧室等场景的技术方案。

特别是语音语言,在2019年迎来阶段性丰收时刻。

2018年12月18日,百度宣布技术体系架构整合,其中一项重大升级就是将智能云事业部,同时承载AI
To B和云业务发展。这项调整最大的看点,就是百度将“云计算”和“AI To
B”组团,二者的战略地位也俞加凸显。甚至可以说,无论是百度的AI战略还是大数据竞争,百度云已成为百度内部重要的战略基石。

语音识别方面,百度提出了流式多级的截断注意力模型
SMLTA,这是全球范围内首次实现流式注意力建模,超越整句注意力模型的性能,大幅提升了语音识别准确率和速度,也是国际上首次实现在线语音识别大规模使用注意力模型。

百度云ABC 3.0战略演进

语音合成方面,针对风格迁移、音色模拟和情感拟人的三大领域内挑战,百度推出语音合成技术
Meitron ,仅需20句话就可以制作一个人的专属声音

随着在ABC领域技术研发和落地的逐渐深入,百度也在同步加深对于ABC三位一体的理解。今年9月的百度云智峰会上,百度云ABC
3.0正式发布。基于百度大脑3.0,ABC 3.0完善“ABC
Anywhere“布局,通过支持多模态深度语义理解等110多项AI能力,和智能边缘、云端全功能AI芯片、安全存储、一站式解决方案等全面ABC功能,在金融、新零售、新制造等创新行业广泛赋能。

此外,作为认知智能的“奥林匹克”,自然语言处理技术的进展在今年最为夺目,全球亮点频出。

这次升级中,百度将其能力进化概括为“最全面的A”到“最全面、最落地的A”,“最开放的B”到“最开放与最安全的B”,最先进的C则始终保持先进性。并发布ABC一体机3.0和ABC模型工厂,旨在大幅加速行业AI落地进程。

代表中国“参赛”的百度,交出了可持续学习的知识增强语义理解框架ERNIE,在16
个中英文任务上超越BERT、XLNET,取得SOTA 。

具体来讲,ABC一体机3.0在大数据一体机、训练一体机之上,集成包括人脸、语音、视频、NLP等通用AI和面向工业质检、金融风控的专用AI能力,可实现开箱即用。并实现了与ABC
Stack的无缝对接,可通过API形式提供多达110项的AI功能。此外,ABC模型工厂以模型训练和数据标注平台为基础层,批量输出可调用的AI能力,并支持多种灵活部署模式,能够为企业提供完整的一站式AI解决方案。

2019年12月,ERNIE在GLUE上登顶第一,并以9个任务平均得分首次突破90大关,刷新榜单历史,超越微软、谷歌提出的一众国际顶级预训练模型。

随后12月,百度副总裁、百度云总经理尹世明在百度云ABC
Inspire企业智能大会上宣布百度云智能边缘计算平台OpenEdge全面开源。开发人员借助OpenEdge可更灵活地开发自己的边缘解决方案和应用。OpenEdge可将云计算能力拓展至用户现场,提供临时离线、低延时的计算服务,包括设备接入、消息路由、消息远程同步、函数计算等功能。

基于语音和语言方面的突破,百度还提出了基于深度注意网络的多轮响应选择匹配模型——DAM,口语理解能力被大幅提升。

相比于其他云服务商,百度云的起步时间较晚,但在百度AI战略转型的大背景下,百度云却又是前瞻技术发展最快的一个。尤其是在To
B形态上,如何赋能行业,百度云思考得非常深入,做得也非常深入。

值得一提的是,虽然全球范围内视觉为核心的感知智能已经迈步广泛落地应用期,但在2019年,百度还是秀出了“百尺竿头更进一步”的基础研发实力。

三位一体,为行业赋能

除了形成包括图像、视频、AR/VR、重要垂类、软硬一体化五大方向的特色视觉技术矩阵。

为什么百度云要将ABC三位一体作为其重要战略?

百度还在CVPR
2019豪夺10项冠军,包括OCR、物体检测、视频理解、目标跟踪等图像与视频技术领域。

答案是因为AI、大数据、云计算三者本身具有内在联系,密不可分。

此次AI复兴,除了算法,另一项重要基础变革在于计算力

我们分别来看,首先云计算的目的是什么?是为了实现资源管理的灵活性。不过有了资源上的弹性还不够,应用层面也需要实现弹性,因此,在IaaS服务之上,还要再加上一层PaaS,而大数据平台正是PaaS层中的通用应用之一。换句话说,云计算是大数据一个非常重要的基础。

百度也在成绩单中详细分享了突破:

什么是大数据?事实上,我们每天都会接触以及产生大量的数据,这些数据本身是没有价值的,有价值的是数据中所包含的信息,经过一定梳理之后,数据中的信息就会呈现出来,我们在这些信息当中总结规律,提取知识,指导实践,那大数据的意义就显现出来了。接着,大数据”三个字中,哪个字最重要?当然是“大”字。为什么呢?因为数据量越大,我们总结出的规律就越准确,我们提取到的知识就越有用。

2019年12月,基于百度自主研发的中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”的云服务器正式上线,在150瓦功耗下能带来260万亿次定数的AI运算,提供512GB/s的内存带宽。

此外,对于AI来讲,它一定是离不开大数据的,AI也就是人工智能,事实上是模拟人脑进行思考的一系列算法,如果没有大数据作为依托,再强大的算法都是没有意义的。

量产了专为远场语音交互打造的百度鸿鹄芯片,100mW
左右平均工作功耗,即可支持远场语音交互核心的阵列信号处理和语音唤醒能力等等。

因此,只有云计算、大数据和人工智能这三者做到“三位一体”,采用这些技术的行业才能真正地被赋予能力。

而且,百度的算力发展并不仅仅只是单点发展,也已经与算法、飞桨框架连点成线,并交织成了坚实的基础层,形成了协同效应。

在产业赋能方面,百度云已经在涉及一二三产业的多个领域积累一些成熟的案例。例如第一产业,百度云ABC助力麦飞科技等合作伙伴在精准用药方面打造ABC智慧农业。

通过芯片、连接、系统和调度的协同设计和技术创新,对AI计算架构进行升级,可以提供百万TOPS的强大算力。

在第二产业方面,百度云ABC联合中国宝武、北汽集团等制造业巨擘打造基于ABC智慧的智能制造,在能源领域助力广东电网、山西精英科技、阳煤集团、博电等企业的智慧升级,并基于百度云ABC+IoT联手让海尔打造智能家居的生态布局。

正在建造的计算集群,基于百度飞桨研发的AI控制系统,设计年均PUE1.15,基础设施能耗降低70%,每个可用区每年节电超过2亿度,相当于10万户居民一年的用电量。

在第三产业方面,百度云则从市场特点、产品矩阵、平台建设和业务支持等,结合IoT、边缘计算和NLP等技术体系,为航空、金融、保险等服务行业B端市场布局提供技术助推。

下一代计算——量子计算方面也有新突破。

此外,百度云结合AI,在人脸识别、语音识别、机器学习、深度学习等方面,有很多互联网+赋能的成熟经验,通过百度云ABC+X的技术体系,构建ABC智能生态,通过技术和场景的无缝衔接,打造B端企业合作双方“相得益彰,相互促进”的共赢局面。

研发出国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统“量脉”,可将量子计算软件指令(逻辑门)转换成控制量子硬件的脉冲序列,算法性能较同类工具实现成倍的提升,是实现量子软硬件连接的关键桥梁。

百度云ABC的前景

当然,区别于科研机构,百度作为企业组织,基础技术突破自然不会止步于理论本身。

通过今年一系列的动作来看,百度云已经越来越将AI和To
B作为其主要的战略方向,据今年10月份易观发布的《中国云服务企业创新发展报告》显示,百度云以市场增速最快及技术前瞻性的优势杀入前三甲,成为异军突起的新兴势力玩家。而随着百度在这一领域持续深入,百度云的ABC技术平台也越来越成为一个持续引领业界潮流的存在。

技术转化成生产力方面,百度展示了一幅AI落地全景图。

未来,随着百度在云端和To
B业务上的持续发力,云业务将成为百度一个有力的全新增长点,百度云ABC在各行各业的落地不仅能够推动这些行业实现转型,云端战略的实施无疑会使百度的业务结构得到优化,从而提升百度在相关领域的核心竞争力。

百度旗下的多款应用与业务中已经转换成了AI引擎,而且其也正在开放能力,共享产业升级红利。

综合同样以云战略作为核心战略方向的赋能型企业的主流动作,我们基本上可以看出这一行业及领域的发展趋势,凝练成两个关键词,一是AI,二是To
B,而随着这些企业在两个关键词上的深入布局和持续发展,一个充满智能的“未来世界”,已经近在我们眼前了。

小度助手5.0
上,成熟应用了全双工免唤醒能力,实现了“一次唤醒,多轮交互”免唤醒词连续对话,这也是全球领先的技术落地。

援引第三方机构数据,第二季度小度系列智能音箱出货量位居全球第二、国内第一,同比增长率高达3700%。

而且技术突破和落地,也进一步打破产品旧边界。作为“音箱”被归类的AI交互硬件,在小度系狂飙突进下,开始真正展现AI时代交互终端的样子——AI音箱不再是音箱。

百度输入法方面,刚才提到的重要基础突破,流式截断的多级注意力模型已经上线,效果立竿见影,在线语音识别相对准确率,比同领域最优玩家还有高15%。

好消息是,离线语音识别准确率已经达到在线识别水平,且可以实现高精准中英文混合语音输入、方言免切换语音输入,这也是业内首次。

机器翻译方面,继提出了多任务学习、多智能体联合训练等前沿方法,在2019年WMT评测中取得中英翻译第一,提出了首个具有预测和可控时延的同传模型,也是首个语义单元驱动的上下文同传模型,并研发了语音到语音的同传系统,无需经过语音识别转录,同样是业内首次。

而视觉为代表的感知智能落地,最具业内反响的是自动驾驶

在业内“华山论剑”顶会CVPR
2019,百度Apollo公开了国内唯一的纯视觉L4级自动驾驶解决方案——Apollo
Lite
,能够支持对10路摄像头、200帧/秒数据量的并行处理,单视觉链路最高丢帧率能够控制在5‰以下,实现全方位360°实时环境感知,前向障碍物的稳定检测视距达到240米。

相比旋转式激光雷达感知方案,视觉感知方案价格低廉且便于获得。并以计算机视觉和AR技术研发了一种增强现实的自动驾驶仿真系统,使用激光雷达和相机扫描街景。

合成虚拟形象也是今年最“性感”的落地应用之一,并且达到了量产的水平。

百度与央视合作打造AI虚拟主持人小灵,亮相央视2019五四晚会;与澎湃新闻合作打造了第一个真人形象的虚拟主播早晚新闻栏目;与浦发银行合作打造了业内首个“金融数字人”。

基于知识图谱的视频语义理解,则已经在百度视频搜索、推荐、内容生成等多个产品上线。

通过对视频的视觉、语音、文本的多模态知识解析,在多元异构知识图谱上建立关联,并通过计算推理,建立对视频的深度语义理解,大幅度提升视频理解效果。

而且AI落地在今年也不再阳春白雪,更多接地气、可以被寻常百姓家感知的科普式方案也引起反响。

比如百度AI开发者大会上,打造了能说会道的机器臂“茶博士”