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国外云计算公司打起价格战 P100每小时只要7块5

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当然,我们也不能否认Scaleway正在通过降低单项价格来吸引客户购买他们家的其他产品,因为需求方往往希望将所有计算任务托付给一家企业“保管”。

作为中国领先的云计算服务提供商,金山云始终致力于通过最前沿的技术、最高效的产品为客户提供更加安全、稳定、便捷的云服务。目前基于T4的
GPU云服务器已经开放商用,卓越的深度学习推理性能,让用户能够更加快速、高效地构建AI业务,运行大规模模型推理应用。同时,基于Tesla
T4的实例具备易扩展和高性价比的特性,能够为用户节省大量计算成本,有效提升AI产品迭代的速度,提高企业AI竞争力。

目前,越来越多的AI公司使用GPU实例来为他们的AI算法程序训练模型,一些公司还利用这些GPU实例生成3D模型和其他密集型计算任务。一般来讲,如果企业无法购买昂贵的GPU服务器的话,大多会选择第三方云计算公司的GPU完成云端计算。

震撼的多精度推理性能为AI全面加速Tesla
T4基于Turing架构,提供了更加强大的训练和推理能力,在原有对FP32和FP16支持的基础上,Turing架构中的Tensor
Core新增了对INT8和INT4的支持,并探索性地推出了INT1精度模式。通过对多种精度模式的支持,T4能够有效缩短在线预测和离线训练时长。根据Nvidia公布的测试数据,在语言推理的场景中(NLP:
GNMT Model),T4相对于P4,其性能提升超过350%。

法国云托管公司Scaleway正在推出搭载Nvidia Tesla P100
GPU的运算服务。目前定价每小时1欧元/小时,包月500欧元/月。而国内的同样运算水平的在云GPU成本在13元/小时或5000元/月左右。

近日,金山云基于Tesla
T4的GPU云服务器正式对外商用,这也是继去年国内首家商用Tesla
V100之后,金山云在GPU云服务器领域再一次拔得头筹,代表金山云在新技术应用上始终处于行业领先水平。作为全面升级的新一代GPU云服务器,T4采用了最新的Turing架构,单卡提供8.1
TFLOPS的单精浮点计算能力和65
TFLOPS的混合精度(FP16/FP32)矩阵计算能力。Tesla T4相比于上一代产品Tesla
P4,其整体性能有了较大的提升,在给定场景下,T4的推理性能提升超过350%。

云计算服务承载着市场上多数应用、电子商务、图像计算、大数据、人工智能的产品,而且越来越多的计算服务,围绕着人工智能进行,这将需要极高的GPU运算带宽。GPU云计算抑或成为未来云计算主流市场,企业在获取云服务的同时会谨慎考量计算成本,每小时单价10元左右的服务往往需要配置多台机器、同时24*365小时的运作,对企业来说是一项不小的压力。

优异的机器学习能力让技术更智能